设有商场经营管理系统， 系统中的部分数据表和视图的相关信息如下表所示。
| 表或视图 | 访问频率 | 数据源 |
| 表 T1（商品标识， 时间， 销售柜台， 数量， 单价， 金额 | 10000 次／ 天 | 原始数据 |
| 表 T2（商品标识， 时间， 商店标识， 总数量， 总金额） | 1000 次／ 天 | T1 |
| 表 T3（商品标识， 日期， 商店标识， 总数量， 总金额） | 5000 次／ 天 | T2 |
| 表 T4（商品标识， 月 份， 商店标识， 总数量， 总金额） | 100 次/天 | T3 |
| 视图 V1（商品标识， 季度， 商店标识， 总数量， 总金额 | 3000 次／ 天 | T3 |
表中 T4 的数据额是 T3 表明 T4 中的数据是根据 T1 的数据汇总计算而来的， 并假定各个表的数据都得到了及时计算， 现需对系统进行优化， 以提高与视图 v1 有关的查询频率， 设有如下优化方案：
Ⅰ 为 V1 建立主索引
Ⅱ 为 T2 建立主索引
Ⅲ为 T3 建立主索引
Ⅳ重写视图 V1， 将其数据源调整为 T4， 并为 T4 建立主索引
Ⅴ重写视图 V1， 将其数据源调整为 T2， 并为 T2 建立主索引
请针对每一个优化方案， 说明该优化方案对实现目 标是否有效， 并简要说明原因。
Ⅰ ： 无效优化方案，因为视图不能建立索引。
Ⅱ ： 无效优化方案， 因为 T2 的索引优化对建立在 T3 上的视图 V1 没有关系。
Ⅲ： 因为 T3 的访问效率相当高， 如果 V1 建立在 T3 上， 则会增加其查询频率从而降低查询效率。 另外从T3 的每行记录粒度为“日” 查询到记录粒度为“季” ， 每次查询大约涉及 90 行， 而从 T4 的每行记录粒度为“月”查询到记录粒度为“季” 大约每次查询只涉及 3 行， 所以可以在一定程度上提高 V1 的查询效率。
Ⅳ： 有效优化方案， T4 的访问频率最低， 而且每次查询涉及行数最少。 Ⅴ： 总体性能不如方案Ⅲ， 虽然 T2 查询频率比 T3 少， 但每次查询涉及记录行数比方案Ⅲ多。