（1） 回归分析与相关分析的联系
它们有共同的研究对象， 都是对变量间相关关系的分析， 二者可以相互补充。相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度， 只有当变量之间存在相当程度的相关关系时， 进行回归分析去寻求变量间相关的具体数学形式才有实际意义。 同时，在进行相关分析时， 如果要确定变量间相关的具体数学形式， 又要依赖于回归分析，在多个变量的相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析的基础上的。
（2） 回归分析与相关分析的区别
①从研究目的上看， 相关分析是用一定量的数量指标（相关系数） 度量变量之间相互联系的方向和程度； 回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式， 是要根据样本数据的观测值去估计和预测回归方程。
②从对变量的处理上看， 相关分析对称地对待相互联系的变量， 不考虑二者的因果关系， 也就是不区分自变量和因变量， 二者处于平等的地位， 均视为随机变量。 回归分析则是研究自变量的变动对因变量的具体影响， 必须明确划分自变量和因变量， 所以回归分析对变量的处理是不对称的； 在回归分析中通常假定自变量在重复抽样中是取固定值的非随机变量， 只有因变量是具有一定概率分布的随机变量。