, P{X=-1,Y=1}=P{U≤-1,U>1}=0, P{X=1,Y=-1}=P{U>-1,U≤1}=P{-1<U≤1}=
, P{X=1,Y=1}=P{U>-1,U>1}=P{U>1}=
, 所以(X,Y)的分布律及边缘分布律为
从而E(XY)=(-1)×(-1)×
+(-1)×1×0+1×(-1)×
=0. EX=(-1)×
故Cov(X,Y)=E(XY)-EX.EY=0-
≠0.所以X与Y不独立. (2)D[X(1+Y)]=D(X+XY)=DX+D(XY)+2Cov(X,XY) =DX+D(XY)+2E(X
2
Y)-2EXE(XY). ① 其中EX=
. ② E(X
2
)=(-1)
2
×
. ③ 此外,由于XY及X
2
Y的分布律分别为
将②~⑥代入①得 D[X(1+Y)]=
