方差分析是通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。 其基本思想如下所述：
（1） 误差分解
在方差分析中， 数据的误差是用平方和来表示的， 总平方和可以分解为组间平方和与组内平方和。 组内误差只包含随机误差， 而组间误差既包括随机误差， 也包括系统误差。
（2） 误差分析
当组间误差中只包含随机误差而没有系统误差时， 组间误差与组内误差经过平均后的数值就应该很接近， 它们的比值就会接近1； 反之， 如果在组间误差中除了包含随机误差外还包含系统误差的话， 这时组间误差平均后的数值就会大于组内误差平均后的数值， 它们之间的比值就会大于1。 当这个比值大到某种程度时， 就认为在因素的不同水平下总体均值之间存在着显著差异， 即分类型自变量对数值型因变量有影响。