本题旨在考查考生对统计功效的理解和掌握。统计功效是指，在假设检验中，拒绝原假设后，接受正确的备择假设的概率，或者说是指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚元假设的能力。我们知道，在假设检验中有α、β两类错误。α错误是弃真错误，β错误是取伪错误。取伪错误是指，拒绝原假设后，接受错误的备择假设的概率。由此可知，统计功效等于1-β，也就是不犯β错误的概率。它表示某个检验探查出实际存在的差异，正确拒绝虚无假设的能力。在实验设计中，统计功效反映了假设检验能够正确侦查到真实的处理效应的能力。一般来说，统计功效的大小取决于如下四个方面：第一，两总体的实际差异。当两总体实有差异越大，或处理效应越大，则假设检验的统计功效越大(在α错误概率不变的情况下，1-β变大)；第二，显著性水平α的设定。α值通常是一个人为设定的值，它是一个决策标准，通过比较检验统计量对应的p值与其大小关系来作出统计决策。若显著性水平α越大，则β错误越小，从而统计功效1-β越大；反之，α变小，1-β变小；第三，检验的方向：当两总体差异一定，对于同样的显著性水平α，单侧检验比双侧检验的统计功效要大；第四，样本容量。样本容量越大，样本平均数分布的标准误越小，分布曲线越瘦削，统计功效越大。因此本题选ABCD。