结构推理 模型中遗漏一个或多个相关变量比模型中包括一个或多个非相关变量的后果更严重。你同意此观点吗?为什么?
【正确答案】因为模型中包含不相关的变量会导致参数估计量标准误的增大，从而使得原本应显著的变量变得不显著，即接受回归参数为零的零假设。所以在建模时，不应在模型中加入不相关变量。
【答案解析】