1.无偏性:用作估计值的统计量可能会大于参数的真值,有时会小于参数的真值,但要求所有可能的统计与参数真值的偏差的平均值为零。
2.一致性当样本容量无跟增大时,估计值会越来越接近它所估计的总体参数
3.有效性:若存在一个无偏估计量,对于其他无偏估计量来说,它的方差是最小的,就是说它的取值是比较稳定的,则这一估计值是有效的。