估计标准误差说明回归直线的代表性,因此( )。
估计标准误差就是度量各实际观测点在直线周围的散布状况的一个统计量,它 是均方残差的平方根。从估计标准误差的实际意义看,它反映了用估计的回归方程预测因变 量y时预测误差的大小。若各观测点越靠近直线,se越小,回归直线对各观测点的代表性就 越好,根据估计的回归方程进行预测也就越准确;若各观测点全部落在直线上,则se=0, 此时用自变量来预测因变量时是没有误差的。