在假设检验中得到p值越小， 拒绝原假设时， 我们犯第二类错误的概率越小。
假设检验中得到p值越小， 说明拒绝原假设的理由越充分， 即原假设的条件发生的概率就越小， 犯弃真错误的概率越小， 拒绝域更小， 接受域更大， 故犯第二类错误的概率越大。