（1）一元线性回归模型的概念

对于具有线性关系的两个变量，可以用一元线性方程来表示它们之间的关系。描述因变 量y如何依赖于自变量x和误差项s的方程称为回归模型。

只涉及一个自变量的一元线性回归模型，可表示为：y=β₀+β₁x+ε

(2)    —元线性回归模型的主要假设

①     因变量y与自变量x之间具有线性关系；

②     在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的；

③     误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0;

④     对于所有的尤值，ε的方差σ²都相同；

⑤     误差项e是一个服从正态分布的随机变量，且独立，即σ²。