（1） 方差分析的含义：
表面上看， 方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法， 但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响， 例如， 变量之间有没有关系， 关系的强度如何等。 总的来说， 方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
（2） 方差分析的基本假定：
方差分析中有三个基本假定：
①每个总体都应服从正态分布。 也就是说， 对于因素的每个水平， 其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。
②各个总体的方差σ² 必须相同。 也就是说， 各组观察数据是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
③观测值是独立的。