大数据又称为巨量资料，是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（1）大数据的特点

大数据的4V特点分别是指：

①Volume（大量）：数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；

②Variety（多样）：数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等；

③Value（价值密度）：价值密度低，如连续不间断的视频监控过程中，有用的数据仅仅有一两秒；

④Veracity（真实性）：处理速度快，1秒定律。这是和传统的数据挖掘技术本质的不同。

目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。

（2）大数据对城市治理的影响

①促进城市治理体制从碎片化到网格化的转变。当前，城市治理碎片化是我国城市治理存在的主要问题，这种碎片化使我国的城市治理陷入高成本、低效率的困境。随着大数据时代的到来，实现城市治理大数据的完全共享，不断提升其使用效能、效率和效益，将有助于推动各城市治理主体的协同合作，进而促进城市治理从碎片化向网格化转变。

②促进城市治理方法从以有限个案为基础到“用数据说话”的转变。长期以来，以有限个案为基础的城市治理思维具有非常明显的局限性，主要表现在：a．未充分考虑到社会各阶层、各群体城市治理需求之间的差异性；b．对我国不同地区之间经济社会发展不平衡的基本国情缺乏足够的重视。在大数据时代，城市治理大数据的价值在于提高城市治理决策的科学化与城市治理过程的精细化。因此各城市治理主体要着力培养大数据意识，促进相关数据的完全共享，更多地依赖具体数据进行决策，实现以有限个案为基础向“用数据说话”的转变。

③促进城市治理模式从静态治理到动态治理的转变。长期以来基于维持社会稳定这一目标所开展的城市治理实践是一种静态的模式。随着不同社会阶层之间的社会流动性不断增强，社会发展和变迁的速度不断加快，急需以动态治理的城市治理模式取而代之。在大数据时代，突飞猛进的大数据技术为及时地、全面地掌握城市治理相关数据的变动情况和变动趋势提供了技术支撑。对于承担城市治理职责的各个社会主体而言，及时地、全面地掌握城市治理相关数据的变动情况和变动趋势，对于实现从静态城市治理模式向动态城市治理模式的转变具有非常重要的意义。

④促进城市治理方式从简单粗放到科学决策的转变。目前我国面临协调利益矛盾，化解社会冲突，维护社会秩序，促进社会稳定的严峻挑战。如何从海量的城市治理微观数据中找出有价值的信息，形成一套完整的数据分析应用体系，并为最终决策提供参考，是大数据时代实现城市治理方式创新的关键环节。要根据大数据的流程设置相应机构和工作岗位，促进城市治理方式从简单粗放到科学决策的转变。

（3）挖掘和使用大数据方面存在的困境

①当前大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等问题。

②如何将数据信息与产品和人相结合，达到产品或服务优化是大数据商业模式延展上存在的困境。大数据对算法和计算平台的挑战加大，计算开销大增。总量上升，质量下降，这是大数据带来的重大挑战。

③大数据的关键还是在于谁先拥有数据。移动互联网提供了新的数据来源，数据分析能够针对每一位用户的手机信息做精准匹配，但目前大数据时代还没有真正来临。

④从市场角度来看，大数据还面临其他因素的挑战。如市场中数据噪音太多，会导致数据价值大大降低。以无线营销为例，大量的刷量以及水军数据已经严重干扰了数据的准确性，大大降低了数据的价值。