现有一项关于学生的学习动机水平与学习成绩关系的研究，在分析两者关系时，有人建议用相关分析，有人建议用回归分析。根据条件回答下列问题：
简述相关分析与回归分析的区别与联系。
区别：相关分析是用相关系数来度量变量间的密切程度。相关分析是双向的，不强调哪个是自变量，哪个是因变量。回归分析旨在用数学模型来表示变量之间数量关系的可能形式。回归分析是单向的，要找出一个变量随着另一个或多个变量的变化而变化的关系。 联系：从广义上而言，相关分析包括回归分析，两者的共同点是确定变量之间是否存在关系。在一元线性回归中，相关系数等于两回归系数的几何平均数。
若学生动机水平与学习成绩的相关系数为0.95，能否判断学习成绩的变异可用动机水平来解释?如果可以，解释量是多少?如果不可以，为什么?
区别：相关分析是用相关系数来度量变量间的密切程度。相关分析是双向的，不强调哪个是自变量，哪个是因变量。回归分析旨在用数学模型来表示变量之间数量关系的可能形式。回归分析是单向的，要找出一个变量随着另一个或多个变量的变化而变化的关系。 联系：从广义上而言，相关分析包括回归分析，两者的共同点是确定变量之间是否存在关系。在一元线性回归中，相关系数等于两回归系数的几何平均数。
已知动机水平的平均数为38.6，标准差为21.65，学习成绩的平均数是33.8，标准差为18.76，求回归方程。
区别：相关分析是用相关系数来度量变量间的密切程度。相关分析是双向的，不强调哪个是自变量，哪个是因变量。回归分析旨在用数学模型来表示变量之间数量关系的可能形式。回归分析是单向的，要找出一个变量随着另一个或多个变量的变化而变化的关系。 联系：从广义上而言，相关分析包括回归分析，两者的共同点是确定变量之间是否存在关系。在一元线性回归中，相关系数等于两回归系数的几何平均数。