结构推理
下表给出了我国1989-2003年农业总产值Y(万吨)、有效灌溉面积(千公顷)、化肥施肥量(万吨)及农机总动力 (万千瓦)：
年份农业总产值Y
(万吨)有效灌溉面积
(千公顷)化肥施肥量
(万吨)农机总动力
(万千瓦)
19894100.644917.22357.128067.0
19904954.347403.12590.328707.7
19915146.447822.12805.129388.6
19925588.048590.12930.230308.4
19936605.148727.93151.931816.6
19949169.248759.13317.933802.5
199511884.649281.23593.736118.1
199613539.850381.43827.938546.9
199713852.551238.53980.742015.6
199814241.952295.64083.745207.7
199914106.253158.44124.348996.1
200013873.653820.34146.452573.6
200114462.854249.44253.855172.1
200214931.554354.8433.9457929.9
200314870.154014.24411.660386.5
根据所给数据回答下列问题：
试估计下面三个一元线性回归模型，并进行结构分析和统计检验。
【正确答案】解：根据Eviews输出结果，可得到三个一元线性回归方程，在此基础上逐一进行结构分析和统计检验。
①农业总产值Y与有效灌溉面积的回归方程为：
括号中是各回归参数估计量对应的t统计量。
回归方程显示，当有效灌溉面积增加1千公顷时，农业总产值将增加1.3147万吨。在5/%显著性水平下，t统计量的临界值为，显然7.86大于临界值，表明有效灌溉面积对农业总产值有显著影响；样本可决系数为0.8262表示解释变量对被解释变量解释能力较高。
②农业总产值Y与化肥施肥量的回归方程为：
括号中是各回归参数估计量对应的t统计量。
回归方程显示，当化肥施肥量增加1万吨时，农业总产值将增加6.1203万吨。在5/%显著性水平下，显然17.％大于临界值，表明化肥施肥量对农业总产值有显著影响；样本可决系数为0.9613表示解释变量对被解释变量解释能力很高。
③农业总产值Y与农机总动力的回归方程为：
括号中是各回归参数估计量对应的t统计量。
回归方程显示，当农机总动力增加1万千瓦时，农业总产值将增加0.3303万吨。在5/%显著性水平下，显然6.66大于临界值，表明农机总动力对农业总产值有显著影响；样本可决系数为0.7734表示解释变量对被解释变量解释能力较好。
【答案解析】