【正确答案】一般情况下，社会研究中样本规模的确定主要受到以下四个方面因素的影响： (1)总体的规模 按一般的想法，总体规模越大时，则样本规模也要越大，这样才能保证一定的精确度。但是，这种想法只在一定的程度上是正确的。当总体规模大到一定程度时，样本规模的增加与它并不保持同等的增长速度。在其他有关因素一定时，样本规模的增加速度大大低于总体规模的增加速度。换言之，当总体规模达到一定程度时，样本规模的改变量是很小的。 (2)推断的把握性与准确性要求 抽样的目的往往是要从样本去推论总体。影响样本规模确定的第二个因素，就与这种推论的可靠性和精确性密切相关。在社会调查中，我们用置信水平与置信区间这两个概念来说明样本规模与抽样的可靠性及精确性之间的关系。一般来说，在其他条件一定的情况下，置信水平越高，即推论的可靠性越大，则所要求的样本规模就越大。比如说，在同样的条件下，99%的置信水平所要求的样本规模，就比95%的置信水平所要求的样本规模要大。另外，在其他条件一定的情况下，置信区间越小，即样本统计值与总体参数值之间的误差范围越小，则所要求的样本规模就越大。 (3)总体的异质性程度 总体的异质性程度对所需样本规模的影响也十分明显。总体中成员相互之间不存在差别时，只要了解其中之一就行了。这是一种极端的情况。一般来说，要达到同样的精确性，在同质程度高的总体中抽样时，所需要的样本规模就小一些；而在异质程度高的总体中抽样时，所需要的样本规模就大一些。其主要原因是，同质性越高，表明总体在各种变量上的分布越集中，波动性越小，同样规模的样本对总体的反映就越准确。而异质性程度越高，表明总体在各种变量上的分布越分散，波动性越大，同样规模的样本对总体的反映就会越差。比如，当总体中的个体在收入上的差别比较小，或者说分布比较集中时，所抽取的样本中人均收入值的随机波动就很小，因而抽样误差也就会很小，抽样的精度就会比较高。 与总体异质性程度有关的另一个因素是，当总体中的大部分成员对某个问题的回答或选择与小部分成员的回答或选择不同时，比如，70%的成员选择甲，30%的成员选择乙，则所需要的样本规模要小一些；而当选择两种不同回答的成员比例相差无几时，比如说选择甲、乙的比例都为50%左右时，则所需要的样本规模为最大。 (4)研究者所拥有的经费、人力和时间 研究者所拥有的经费、人力和时间，也对样本规模的大小产生影响。从样本的代表性、抽样的精确性考虑，样本规模当然是越大越好。但抽样所得到的样本是要用来进行调查的，样本规模越大，同时也意味着调查所需要投入的人力、物力和时间越多，意味着调查所可能受到的限制和障碍也越多。因此，从调查的可行性、简便性考虑，样本规模又是越小越好。究竟选择多大规模的样本，调查者往往需要做出选择。而这种选择的一个重要砝码，就是研究者所拥有的经费、人力和时间。