【正确答案】离散趋势是在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况。数据的离散趋势越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差；离散趋势越小，其代表性就越好。离散趋势的指标主要有： (1)异众比率 异众比率是指总体中非众数次数与总体全部次数之比，即非众数组的频数占总频数的比例，用Vr表示。 异众比率主要用于衡量众数对一组数据的代表程度。异众比率越大，说明非众数组的频数占总频数的比重越大，众数的代表性越差；异众比率越小，说明非众数组的频数占总频数的比重越小，众数的代表性越好。异众比率主要适合测度分类数据的离散程度。 (2)四分位差 四分位差，也称为内距或四分间距，它是上四分位数与下四分位数之差，用Qd表示。 四分位差反映了中间50%数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。四分位差不受极值的影响。四分位差主要用于测度顺序数据的离散程度。 (3)极差 极差又称全距，是指一组数据的观察值中最大值与最小值之差，用R表示。用公式表示为：极差=最大观察值-最小观察值。 极差是描述数据离散程度的最简单的测度值，计算简单，易于理解，但它容易受极端值的影响。由于极差只是利用了一组数据两端的信息，不能反映出中间数据的分散状况，因而不能准确描述出数据的分散程度。 (4)平均差 平均差是指一组数据中的各数据对平均数的离差绝对值的平均数，用Md表示。 一组数据中的各数据对平均数的离差有正有负，其和为零，因此平均差必须用离差的绝对值来计算。平均差愈大，表示数据之间的变异程度越大，反之则变异程度越小。 (5)方差S2与标准差S 统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，它在数学处理上是通过平方的办法消去离差的正负号，然后再进行平均。标准差为方差的平方根。 方差(或标准差)能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广的离散程度测度值。 (6)离散系数 离散系数，又称变异系数，它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。 当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位或平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。