设多元线性回归方程为y(∧)i ＝β(∧)0 ＋β(∧)1x1 ＋β(∧)2 x2 ＋…＋β(∧)k xk ，若自变量xi 的回归系数β i 的取值接近于0， 这表明（ ）。
因变量y对自变量xi的影响不显著
因变量y对自变量xi的影响显著
自变量xi对因变量y的影响不显著
自变量xi 与因变量y的影响显著
多元线性回归方程中的β(∧)1 ， β(∧)2 ， …， β(∧)k 称为偏回归系数。β(∧)i 表示当x1 ， …， xi － 1 ， xi ， …， xk 不变时， xi每变动一个单位时因变量y的平均变动量， 其值越接近于0， 表明自变量xi对因变量y的影响越不显著。