论证有效性分析:分析下述论证中存在的缺陷和漏洞,选择若干要点,写一篇 600 字左右的文章,对该论证的有效性进行分析和评述。(论证有效性分析的一般要点是:概念及主要概念界定和使用的准确性及前后是否互相矛盾,有无各种明显的逻辑错误,论据是否支持结论,论据的成立条件是否充分。还要注意逻辑结构和语言运用。)
Alpha go(阿尔法狗)是谷歌旗下的Deep-mind公司开发的智能机器人,其主要工作原理是深度学习。2016年3月,它和世界围棋冠军职业九段选手李世石人机大战,以4比1的总比分获胜。2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它又与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比。的总比分获胜。围棋届公认Alpha。棋力已经超过人类排名第一的棋手柯洁,赛后柯洁也坦言:“在我看来,它(A)就是围棋上帝,能够打败一切……对于Alpha go的自我进步来讲,人类太多余了。”
的确,在具有强大自我学习能力的Alpha go面前,人类已黯然失色,显得十分多余了。未来机器人将变得越来越聪明。什么是聪明?聪明就是记性比你好,算得比你快,体力比你强。这三样东西,人类没有一样可跟机器人相提并论。因此,毫无疑问,Alpha go宣告人类一个新时代的到来。现在一些饭店商店已经有机器人迎宾小姐,上海的一些高档写字楼已经由机器人送餐,日本已诞生了全自动化的宾馆,由清一色的机器人充当服务生。除了上天入地,还干许多人类干不了的活,机器人还可以进行难度更高、更大精确度更高的手术,它们还能书法,绘画,创作诗歌小说等,轻而易举进入这些原本人类专属的领域。迈入人工智能化时代,不只是快递小哥,连教师,医生甚至是艺术家要被智能机器人取代了!
现在,我们正处在信息成几何级数增长的大数据包围中,个人的知识量如沧海一粟,显得无足轻重。过去重视学习基础知识的算法,如让小孩学习加减乘除,背诵默写古诗词等,已经变得毫无意义。你面对的是海量数据,关键不是生产而是使用它们,只要掌握如何搜索就行,网络世界没有你问不到的问题、搜索不到的信息和数据。一鼠标在手,你就可以畅行天下,尽享天下了。可以说,在这样的时代,人的唯一价值在于创新,所以教育的改革在于培养具有独立思考能力,具有批判性思维、创新性思维的人。注重创新,创造,创意,这是人唯一能超越机器人的地方了。
Alpha go战胜围棋高手,只是掀开冰山一角,可以断言的是,随着人工智能时代的到来,人类即将进入一个由机器人统治的时代,人不如狗,绝非危言耸听,如果我们不愿冒被机器人统治的风险,最好的办法把己有的人工智能全部毁掉,同时颁布法律明令禁止,就像禁止多利羊的克隆技术应用在人类身上一样。
漏洞一:自相矛盾
【1】材料论述,在具有强大自我学习能力的Alpha go面前,人类已黯然失色,显得十分多余,这不足信。Alpha go的自我学习能力是人类设定的程序与学习模式,是一群科学人员研发的成果。Alpha go战胜了柯洁、李世石的实质是一群人的智慧在围棋领域战胜了个体智慧。故Alpha go的强学习力,更加证明了人类的强大。
漏洞二:标准不当
【2】材料论述,未来机器人将变得越来越聪明,而聪明就是记性比你好,算得比你快,体力比你强。这不足信。“记忆力、运算速度、体力”固然重要,但“聪明”是综合实力的判断,除了上述三方面以外,“创新能力”、“同理心”等人类的独有能力可能更加重要。此处论述有“标准不当”之嫌。
漏洞三:强拉因果
【3】材料论述,我们正处在信息成几何级数增长的大数据包围中,个人的知识量如沧海一粟,显得无足轻重。这不足信。现代社会运行的基础是“分工—合作”,人们通过掌握自己的专业知识,然后通过合作的方式,共同推动了整个社会的进步和发展。所以个人所拥有的知识在信息爆炸时代只是沧海一粟并不能证明个人的知识无足轻重。
漏洞四:条件关系谬误
【4】材料论述,你面对的是海量数据,关键不是生产而是使用它们,只要掌握如何搜索就行。这不足信。姑且不论掌握了搜索能力,不一定能辨析信息的真伪、优劣,即便可以,推动进步和发展不是信息之本身,而是对信息的转化和处理能力,所以只会搜索是远远不够的。
漏洞五:条件关系谬误
【5】材料论述,一鼠标在手,你就可以畅行天下,尽享天下了。这不足信。“鼠标”代表的是搜索的能力,而人们想畅行天下、尽享天下,仅有搜索能力远远不够,还需要精准的判断力和强大的行动力。(此处论述有条件关系谬误之嫌。)
漏洞六:标准不当
【6】材料论述,注重创新,创造,创意,这是人唯一能超越机器人的地方了。这不足信。
材料判断人类超越机器人,只在于“创新、创造、创意”。然而除了在上述方面人类超越机器人,人类的优势还体现在“同理心”、“同情心”、“团队协作”等方面。材料的判断过于片面。(此处论述有标准不当之嫌。)
漏洞七:另有他果
【7】材料论述,如果我们不愿冒被机器人统治的风险,最好的办法把已有的人工智能全部毁掉,同时颁布法律明令禁止。这不足信。人类可以通过不断完善相关技术,设定一系列机器人安全机制等,来使得机器人更好的服务于人类,不见得毁掉已有的人工智能是最好的方法。