【正确答案】(1)绑定变量的含义及优缺点。通常在高并发的OLTP系统中，可能会出现这样的现象，单个SQL的写法、执行计划、性能都是没问题的，但整个系统的性能就是很差，这表现在当系统并发的数量增加时，整个系统负载很高，CPU占用率接近100%。其实，这种系统性能随着并发量的递增而显著降低的现象，往往是因为这些系统没有使用绑定变量而产生了大量的硬解析所致。因为同一条SQL语句仅仅由于谓词部分变量的不同而在执行的时候就需要重新进行一次硬解析，造成SQL执行计划不能共享，这极大地耗费了系统时间和系统CPU资源。那么怎样才能降低OLTP应用系统的硬解析的数量呢?答案就是使用绑定变量。高并发的OLTP系统若没有使用绑定变量则会导致硬解析很大，这在AWR中的Load Profile部分可以很容易地看出来。
   使用绑定变量能够有效降低系统硬解析的数量。对于同一类型的SQL语句若使用了绑定变量，则SQL文本就变得完全相同了，据此计算出来的哈希值也就完全相同，这就具备了可以重用解析树和执行计划的基础条件。这里的同一类型的SQL语句指的是除SQL文本中对应的输入值不同外其他部分都一模一样的SQL语句。例如，银行的查询余额的SQL语句，在成千上万次查询中都只是账户名不同，而SQL语句的其他部分都一样。若没有使用绑定变量，则每查询一次都必须进行一次硬解析。如果使用了绑定变量，假设每次可以节省0.001s，那么在高并发下上千万次查询节省下来的时间将是非常大的，这在无形中就提高了系统的响应时间。
   绑定变量(Bind Variable)其实质是变量，类似于经常使用的替代变量，只不过替代变量使用“&”作为占位符，而绑定变量使用英文冒号(:)作为占位符，替代变量使用方式为&VARIABLE_PARA，相应的绑定变量则为：BIND_VARIABLE_PARA。绑定变量通常出现在SQL文本中，用于替换WHERE或VALUES子句中的具体值。
   绑定变量的优点如下所示：
   ①可以在库缓存(Library Cache)中共享游标，避免硬解析以及与之相关的额外开销。换句话说，绑定变量可以有效地减少SQL硬解析的次数，从而减少系统资源开销，这也是使用绑定变量最大的作用。
   ②在大批量数据操作时，可以大量减少闩锁(Latch)的使用，从而避免闩锁的争用。
   ③提高了代码的可读性(避免拼接式的硬编码)和安全性(防止SQL注入)。
   绑定变量的缺点主要体现在当使用绑定变量时，查询优化器会忽略其具体值，因此，其预估的准确性远不如使用字面量值真实。当表的列上存在数据倾斜(表上的数据非均匀分布)时，Oracle可能会提供错误的执行计划，从而使得非高效的执行计划被使用。
   需要注意的是，目标SQL中的绑定变量个数不宜太多，否则可能会导致目标SQL总的执行时间大幅度增长。增长的时间主要耗费在执行目标SQL时对每一个绑定变量都用其实际的值来替换(这个过程就是所谓的绑定变量值替换)，目标SQL的SQL文本中的绑定变量的个数越多，这个替换过程所耗费的时间就越长，该SQL总的执行时间也就越长。
   (2)绑定变量的适用场合。对于绑定变量应该根据系统的类型来决定是否使用绑定变量，如下：
   ①在高并发的OLTP系统中，SQL语句重复执行频度高，但处理的数据量较少，结果集也相对较小，尤其是使用表上的索引来缩小中间结果集，其解析时间通常会接近或高于执行时间，因此，在该场合一定要使用绑定变量，并且最好是使用批量绑定，因为可以有效降低系统硬解析的数量，这也是OLTP类型的系统在数据库端具备良好的性能和可扩展性的前提条件。
   ②在OLAP/DSS系统中，SQL语句执行次数相对较少，但返回的数据量较大，其SQL语句执行时间远高于其解析时间，硬解析对系统性能的影响是微乎其微的，因此，使用绑定变量对于总的执行时间影响不大，对系统性能的提升也非常有限。
   ③对于OLAP和OLTP混合型的应用系统，如果有循环，不管这个循环是在前台代码还是在后台PL/SQL代码中，循环内部的SQL语句一定要使用绑定变量，并且最好是使用批量绑定：至于循环外部的SQL语句，可以不使用绑定变量。
   需要注意的是，对于实际的数据库对象，例如表、视图等，不能使用绑定变量替换，只能替换字面量。如果对象名是在运行时生成的，那么需要对其用字符串拼接，同时，SQL只会匹配已经在共享池中存在且相同的对象名。