样本含量估计充分反映了"重复"的基本原则，过小过大都有其弊端。
样本含量过小，所得指标不稳定，用以推断总体的精密度和准确度差；检验 的功效低，应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充 分的依据。
样本含量过大，会增加实际工作的困难，浪费人力、物力和时间。可能引入更多的混杂因素，从而影响数据的质量。
实验所需的样本含量取决于以下 4 个因素：
（1）假设检验的第Ⅰ类错误的概率α
（2）假设检验的第Ⅱ类错误的概率β
（3）容许误差δ
（4）总体标准差σ或总体概率π