已选分类
经济学应用经济学
结构推理
DW检验是什么？其不足有哪些？
结构推理
序列相关性
结构推理表2-18列示了日本10种鲜鱼的年平均价格pt和每个家庭年均购买数量qt。 (1)以1980年为基期，分别计算1995年的拉氏价格指数、帕氏价格指数和费雪价格指数。 (2)同样，以1980年为基期，计算1995年的拉氏数量指数、帕氏数量指数和费雪数量指数。 表2-18 鲜鱼的年平均价格与每个家庭的购买量 单位：日元/100克；100克 鲜鱼 1980年 1995年 价格p0 数量q0 价格p1 数量q1 金枪鱼 竹荚鱼 沙丁鱼 鲑鱼 青花鱼 秋刀鱼 鲷 鱼师 鱼 墨鱼 章鱼 259 122 40 145 48 67 217 215 95 166 33 22 25 11 32 23 11 25 79 10 246 108 71 140 71 68 239 190 102 151 36 25 15 28 13 20 9 24 46 13
结构推理
下表给出1960－1980期间5个国家的通货膨胀率。
（a）描绘每个国家的相对于时间的通货膨胀率。（用横坐标表示时间，纵坐标表示通货膨胀率。）
（b）你能对这5个国家的通货膨胀经验提出什么大致的结论吗？
（c）哪个国家的通货膨胀率看来变化比较大？你能做出些什么解释？
表 1960－1980期间5个工业化国家的通货膨胀率（％每年）
年份美国联合王国 日本德国法国
19601.51.03.61.53.6
19611.13.45.42.33.4
19621.14.56.74.54.7
19631.22.57.73.04.8
19641.43.93.92.33.4
19651.64.66.53.42.6
19662.83.76.03.52.7
19672.82.44.01.52.7
19684.24.85.51.84.5
19695.05.25.12.66.4
19705.96.57.63.75.5
19714.39.56.35.35.5
19723.66.84.95.45.9
19736.28.412.07.07.5
197410.916.024.67.014.0
19759.224.211.75.911.7
19765.816.59.34.59.6
19776.415.98.13.79.4
19787.68.33.82.79.1
197911.413.43.64.110.7
198013.618.08.05.513.3
结构推理什么是简化形式的方程?它有什么作用?
结构推理请列出用于求解例题6-1(对导入虚拟变量的多元回归模型进行OLS估计)的TSP程序。
结构推理无偏估计量
结构推理双边检验
结构推理四位经济学家预测了下个季度GDP的增长率： E1——低于2/%；E2——2/%或大于2/%，但低于4/%；E3——4/%或大于4/%，但低于6/%；E4——6/%或更高。 令Ai表示按上述分类实际的GDP增长率(/%) (例如，A1=经济增长率低于2/%)。
结构推理应变量受一个或多个解释变量滞后影响的原因有哪些?给出分布滞后模型的一些例子。
结构推理考虑下面的模型： Rt=A1+A2Mt+A3Yt+u1t Yt=B1+B2Rt+u2t 式中，Y——收入(用国内总产出GDP度量)；R——利率(用6月期国债利率度量，/%)；M——货币供给(用M2度量)。假定M外生给定。 上述方程可识别吗?
结构推理线性估计量
结构推理线性回归模型
结构推理
什么是异方差性，其产生的原因有哪些？
结构推理能够传递信息的行为有怎样的特征?信号机制起作用的基本条件是什么?
结构推理
下面的方程是Biddle and Hamermesh(1990)研究中所用模型的简化，这项研究主要考察工作与休息之间的替代关系。模型设定如下：
sleep=+work+edu+age+
其中，sleep和work分别表示每周休息和工作的时间(以分钟计)，edu表示受教育的程度(以接受教育的年数来表示)，age表示年龄。利用调查的706个样本回归上述模型，估计结果如下(括号内的数字表示参数估计量的标准差，Se表示回归标准差)：
sleep=3638.25-0.148work-11.13edu+2.20age
(112.3) (0.02) (5.88) (1.45)
＝0.11 Se＝419.4
请回答如下问题(注：计算过程保留小数点后2位数)：
(1)计算被解释变量的标准差Std、调整的拟合优度、方程显著性检验的F统计量。
(2)年龄越大，休息的时间越多吗？给定5/%的检验水平，可以得到什么结论？如果检验水平为10/%呢？对此应作何解释？
(3)工作时间与休息时间存在替代关系，那么多工作1分钟是否意味着少休息1分钟呢？(检验水平为5％)
(4)如果工作时间(work)和休息时间(sleep)均以小时计，重新估计方程，写出估计结果？(包括各个参数估计量及其标准差)
结构推理若你正在考虑收购一家公司的1万股股票，卖方的开价是2元/股。根据经营情况的好坏，该公司股票的价值对于你来说有1元/股和5元/股两种可能，但只有卖方知道经营的真实情况，你所知的只是两种情况各占50/%的可能性。如果在公司经营情况不好时，卖方做到使你无法识别真实情况的“包装”费用是5万元，问你是否会接受卖方的价格买下这家公司的1万股股票?如果上述“包装”费用只有5000元，你会怎样选择?
结构推理
Gold-Quandt检验
结构推理莱顿．托马斯(R.Leighton Thomas)在研究英国1961～1981年间砖、瓷、玻璃和水泥行业的生产函数时，得到如下结果： 1．logQ=-5.04+0.887logK+0.893logH se=(1.40) (0.087) (0.137) R2=0.878 2．logQ=-8.57+0.0272t+0.460logK+1.285logH se=(2.99) (0.0204) (0.333) (0.324) R2=0.889 其中，Q——生产指数(不变要素成本)；K——总资本存量(1975年重置成本)；H——工作小时数；t——时间趋势(技术进步的替代量)。 括号中的数字是估计的标准差。
结构推理随机误差项(ui)
结构推理复制动态(replicator dynamics)的基本原理是什么?在市场经济中是否有支持这种原理的证据?
结构推理根据500名已婚妇女的随机样本，表给出了与有无子女相对应工作状况的PMF。 美国妇女孩子和工作状况 外出工作 未外出工作 总计 有子女无子女总计 0.20.40.6 0.30.10.4 0.50.51.0
结构推理
下表是某地区1995年~2004年食品需求量Y、可支配收入、食品类价格指数、
物价总指数和流动资产拥有量的数据资料。
食品需求函数有关统计资料
年份食品需求量
（亿元）可支配收入
（亿元）食品类价格指数
（1995年=100）物价总指数
（1995年=100）流动资产拥有量
（亿元）
199584829 9294171
199696880 9396213
1997104999 9697251
19981141053 9497290
19991221177 100100340
20001421310 101101400
20011581482 105104440
20021791618 112109490
20031931742 112111510
20042081847 112111530
问题：
（1）检验变量间的多重共线性。
（2）利用法，建立适当的回归方程。
结构推理检验临界值
结构推理
设某商品的需求量Y百件），消费者平均收入（百元），该商品价格（元）的统计数据如下： （至少保留三位小数）
=800 =80 =60 =439
=67450 =740 =390 =6920
=4500 n = 10
经TSP计算部分结果如下：（表一、表二、表三中被解释变量均为Y n = 10）
表一
VARIABLE COEFFICIENT STD、ERROR T-STAT 2-TAILSIG
C 99.469295 13.472571 7.3830965 0.000
X1 2.5018954 0.7536147 3.3198600 0.013
X2 6.5807430 1.3759059 4.7828436 0.002
R-squared 0.949336 Mean of dependent var 80.00000
Adjusted R- squared 0.934860 S.D、 of dependent var 19.57890
S.E of regression 4.997021 Sum of squared resid 174.7915
Durbin-Watson stat 1.142593 F – statistics 65.58230
表二
VARIABLE COEFFICIENT STD、ERROR T-STAT 2-TAILSIG
C 38.40000 8.3069248 4.6226493 0.002
X1 5.200000 0.9656604 5.3849159 0.001
R-squared 0.783768 Mean of dependent var 80.00000
Adjusted R- squared 0.756739 S.D、 of dependent var 19.57890
S.E of regression 9.656604 Sum of squared resid 746.0000
Durbin-Watson stat 1.808472 F – statistics 28.99732
表三
VARIABLE COEFFICIENT STD、ERROR T-STAT 2-TAILSIG
C 140.0000 8.5513157 16.371750 0.000
X2 10.00000 1.3693064 -7.3029674 0.000
R-squared 0.869565 Mean of dependent var 80.00000
Adjusted R- squared 0.853261 S.D、 of dependent var 19.57890
S.E of regression 7.500000 Sum of squared resid 450.0000
Durbin-Watson stat 0.666667 F – statistics 53.33333
完成以下任务，并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释（要求列出公式、代入数据及计算结果，计算结果可以从上面直接引用）。
(一) 1. 建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。
2. 对偏回归系数(斜率)进行检验， 显著性水平α=0.05。
3. 估计多重可决系数，以显著性水平α=0.05对方程整体显著性进行检验。并估计校正可决系数。
4．计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏相关系数。
5．用Beta系数分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。
6．需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。
7．假如提高消费者收入和降低价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段，你将建议采用哪一个，为什么？
(二) 8. 建立需求量对消费者平均收入的回归方程并进行估计。
9.估计可决系数，以显著性水平α=0.05对方程整体显著性进行检验。
(三)设消费者平均收入为700元、商品价格为5元
10.用需求量对消费者平均收入、商品价格的回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平α=0.01。
11.在需求量对消费者平均收入的回归方程和需求量对商品价格的回归方程中，选择拟合优度更好的一个回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平α=0.01。
12.请对以上全部分析过程、结果和需要进一步解决的问题做出说明。
结构推理是否每个2×2对称博弈的复制动态进化博弈都存在ESS?是否都存在纯策略ESS?
结构推理一般认为，日本的劳动者家庭收入分布，从国际比较的角度看，也是非常平等的。表2-15列示了1975年、1980年、1985年、1990年及1995年大阪府劳动者家庭五个等级各自的收入(年收入)比重。计算这几年的基尼系数，并考察收入分配的变化。 表2-15 大阪府劳动者家庭五个等级各自的收入比重 收入 等级 家庭 比例 年收入(万日元) 1975年 1980年 1985年 1990年 1995年 第一等级 第二等级 第三等级 第四等级 第五等级 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 7.6 13.5 17.4 23.0 38.5 8.5 13.6 17.6 22.6 37.7 11.8 15.5 18.5 22.8 31.4 11.6 15.6 19.O 23.0 30.8 10.8 15.0 18.7 22.6 32.9
结构推理
对重复观测数据(分组数据)，试证明以“成败比例”为特征的Logit模型
中误差项的方差为
其中已知
结构推理如果用OLS方法估计联立方程模型中的方程，结果会怎样?
结构推理
什么是需求函数？什么是需求函数的0阶齐次性条件？
结构推理随机变量X的均值为50美元，标准差为5美元，则方差是25美元的平方。对吗?为什么?
结构推理模型中包括不相关变量的后果是什么?
结构推理为了减少对外国石油供给的依赖，政府正考虑对汽油收取联邦税。假设福特汽车公司雇用你分析税收增加对汽车需求量的影响，你将如何向公司提出建议?
结构推理求下列临界Z值：
结构推理举出现实生活中的一个重复博弈与一次性博弈效率不同的例子。
结构推理同方差性
结构推理通过求解例题1-8(求全国百货店销售额的中心化4项移动平均，并与原数列一道画出图形)，显示TSP程序。
结构推理回归系数的估计量
结构推理不完全多重共线性的理论后果是什么?
结构推理
对多元线性回归模型，试证明普通最小二乘估计量具有最小方差性。
结构推理
要素的替代弹性
结构推理从不完全信息博弈的角度，从高到低叫价的荷兰式拍卖和暗标拍卖之间是否有相似性?
结构推理按步骤解释下列过程： a．单个多元回归系数的显著性检验 b．所有偏斜率系数的显著性检验
结构推理
考虑以下回归模型：
并且杜宾一沃森统计值为：DW=1.96，样本容量为100。你能得出残差不存在序列相关或者存在序列相关的结论吗？解释你的结论。
结构推理博弈方的理性问题对动态博弈分析的影响是否比对静态博弈分析的影响更大?为什么?
结构推理
考虑模型：
假定Yt-1和 vt相关。为了消除相关，假定我们采取以下的工具变量方法：先求Yt对X1t和 X2t的回归，并从此回归得到估计值。然后作回归：
其中是从第一步回归估计出来的。
（a）这一方法是怎样把原模型中的Yt-1和 vt之间的相关消除的？
（b）和利维亚坦方法比较，以上建议的方法有些什么优点？
结构推理什么是结构方程或行为方程?
结构推理
考察凯恩斯（Keyesian）宏观经济模型：
消费函数： (11.11.1)
投资函数： （11.11.2）
税收函数： (11.11.3)
恒等函数： (11.11.4)
其中：C=消费额
I=投资额
T=税收额
G=政府支出额
请判别方程组中每个方程和整个模型的可识别性。
结构推理考虑下面的双方程模型： Y1t=A1+A2Y2t+A3X1t+u1t Y2t=B1+B2Y1t+B3X2t+u2t 式中，Y是内生变量；X是外生变量；u是随机误差项。
结构推理有限次重复博弈和无限次重复博弈有什么区别?这些区别对我们有什么启发?
结构推理假设美国总统正考虑对进口钢材征收关税以保护国内钢铁行业的利益。作为总统经济顾问，你的建议是什么?你如何展开经济计量研究以分析征收关税的影响?
结构推理自由度
结构推理空间相关
结构推理对于任一事件A，都有互补事件A(表示A不会发生)，下面的判断是否正确?
结构推理随机总体回归函数与随机样本回归函数有何区别?
结构推理已知E(X)=8，var(X)=4，求下列各式的期望及方差? 如何表述这些公式?
结构推理在存在AR(1)自相关的情形下，用什么估计方法能够得到BLUE估计量?简述这个方法的具体步骤。
结构推理线性-对数模型
结构推理诊断自相关有哪些不同的方法?说明每种方法的假设条件。
结构推理连续型随机变量和离散型随机变量的CDF有什么区别?
结构推理
解释下列模型中参数的含义：
（1） ；（2）；（3）
结构推理判断下列论述是否正确，并作简单分析。
结构推理求下列临界t值：
结构推理一个变量是“相关的”或者“不相关的”，这意味着什么?
结构推理表给出了两个随机变量X和Y的联合概率分布f(X，Y)。 Y X 1 2 3 1234 0.030.020.090.06 0.060.040.180.12 0.060.040.180.12
结构推理考虑下面模型： Yt=B1+B2Xt+B3Xt-1+B4Xt-2+B3Xt-3+ut 其中，Y——消费；X——收入；t——时间。 模型表明：t期的消费支出是同期收入以及前两期收入的线性函数。这类模型称为分布滞后模型，也称为动态模型(即模型涉及时间变化)。
结构推理
虚拟变量；
结构推理
设联立方程模型为：
其中，M为货币供给量，Y为国内生产总值，P为价格指数。
指出模型中的内生变量、外生变量、前定变量；
写出简化式模型，并导出结构式参数与简化式参数之间的关系；
根据识别的定义判断模型的识别性；
如果模型的第二个方程中不包括变量，将会对模型的识别性产生什么影响？
结构推理
假设两时间序列与都是I(1)序列，但对某个不为0的，使是I(0)。证明：对于任何，组合一定是I(1)的。
结构推理判定系数r2
结构推理在日本“泡沫经济”时期，以大城市为中心的地价异常高涨，其原因之一在于人们预计将来地价还会上涨，因此进行投机性购买。结果，1991年以后，随着“泡沫”的破灭，大城市地价急速下降。表1-25列出了“泡沫时期”(1990年)和“泡沫”破灭后(1995年)47个都道府县住宅用地的平均价格(1000日元/平方米)。 表1-25 住宅用地平均价格 单位：1000日元/平方米 都道府县 1990年 1995年 都道府县 1990年 1995年 1.北海道 34 33 26.京都 388 186 2.青森 28 27 27.大阪 571 281 3.岩手 32 36 28.兵库 283 162 4.宫城 61 54 29.奈良 212 113 5.秋田 25 27 30.和歌山 91 74 6.山形 29 35 31.鸟取 34 37 7.福岛 37 38 32.岛根 22 26 8.茨城 69 75 33.冈山 54 55 9.枥木 65 71 34.广岛 81 74 10.群马 65 65 35.山口 38 45 11.琦玉 266 191 36.德岛 45 57 12.千叶 268 156 37.香川 67 71 13.东京 859 426 38.爱媛 59 62 14.神奈川 351 277 39.高知 46 49 15.新潟 46 50 40.福冈 64 66 16.富山 56 56 41.佐贺 26 29 17.石川 70 78 42.长崎 38 43 18.福井 57 66 43.熊本 33 41 19.山梨 56 63 44.大分 31 36 20.长野 37 46 45.宫崎 29 30 21.岐阜 61 64 46.鹿儿岛 31 35 22.静冈 129 111 47.冲绳 46 62 23.爱知 179 136 24.三重 49 53 25.滋贺 113 82 (1)计算“泡沫时期”(1990年)的方差s2、标准差s和变动系数CV。 (2)计算“泡沫”破灭后(1995年)的方差s2、标准差s和变动系数CV。
结构推理
横截面和时间序列数据并用。假使你拥有一种工业的N个厂商在T个时间内的产出，劳力和资本投入数据，并假设你想拟合一个如下的生产函数：
i=1,2,3…..N
t=1,2,3…..T
其中Y=产出 ，X1=资本投入，X2=劳力投入
假定你有适当的数据，你怎样建立模型以便分析
厂商在管理效率方面有差异，而这些差异仅影响截距项：这可以称之为厂商效应。
所有厂商都有同等的管理效率，但截距项逐年迁移：这可以称之谓年度效益。
上述生产函数的截距兼受厂商和年度效应的影响。此外，你对干扰项做了什么假定？
结构推理
ELES与LES参数之间关系是什么？
结构推理下表列出了若干对自变量与应变量。对每一对变量，它们之间的关系如何?是正的?负的?还是无法确定?也就是说，其斜率是正还是负，或都不是?说明理由。 应变量 自变量 (a)GDP(b)个人储蓄(c)小麦产出(d)美国国防开支(e)棒球明星本垒打的次数(f)总统声誉(g)学生第一年GPA分数(h)学生经济计量学成绩(i)日本汽车的进口量 利率利率降雨量苏联国防开支年薪任职时间S.A.T分数统计学成绩美国人均国民收入
结构推理
表6给出1965-1970年美国制造业利润和销售额的季度数据。
表6 1965-1970年美国制造业利润和销售额的季度数据
年份季度利润（y）销售额（x）
1965110 503114 862
212 092123 968
310 834123 545
412 201131 917
1966112 245129 911
214 001140 976
312 213137 828
412 820145 465
1967111 349136 989
212 615145 126
311 014141 536
412 730151 776
1968112 539148 862
214 849153 913
313 203155 727
414 947168 409
1969114 151162 781
215 949176 057
314 024172 419
414 315183 327
1970112 381170 415
213 991181 313
312 174176 712
410 985180 370
假定利润不仅与销售额有关，而且和季度因素有关。要求：
① 如果认为季度影响使利润平均值发生变异，应当如何引入虚拟变量？
② 如果认为季度影响使利润对销售额的变化率发生变异，应当如何引入虚拟变量？
③ 如果认为上述两种情况都存在，又应当如何引入虚拟变量？
④ 对上述三种情况分别估计利润模型，进行对比分析。
结构推理方差
结构推理
单整
结构推理一支牙膏的重量服从均值为6.5盎司，标准差为0.8盎司的正态分布。生产每支牙膏的成本为50关分。如果在质检中发现其中一支牙膏的重量低于6盎司，则重新填充的平均成本为20美分。如果一支牙膏的重量高于7盎司，则公司损失5关分的利润。 如果检查1000支牙膏，
结构推理表9-5是中国由六个产业部门构成的投入系数表(1992年)，根据该表，计算里昂惕夫逆矩阵。 表9-5 中国由六个产业部门构成的投入系数表(1992年) 部门 农业 工业 建筑 运输、通信 商业、饮食业 服务 农业 工业 建筑 运输、通信 商业、饮食业 服务 0.1393 0.1566 0.0001 0.0112 0.0216 0.0269 0.0786 0.5025 0.0005 0.0177 0.0747 0.0405 0.0035 0.5637 0.0069 0.0298 0.0859 0.0143 0.0001 0.3396 0.0014 O.0142 0.0488 0.0358 0.0325 0.2405 0.0090 0.1108 0.0401 0.1088 0.0053 0.2638 0.0148 0.0412 0.0454 0.0981
结构推理在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量)，直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程中的系数。
结构推理举出烟草、餐饮、股市、房地产、广告、电视等行业的竞争中策略相互依存的例子。
结构推理
考虑以下的货币需求模型：
货币需求：
货币供给：
其中 M＝货币，Y＝收入， R＝利率，P＝价格，诸u＝误差项
假定R和P是外生的，而M和Y是内生的。下表给出1970-1991年美国的M（M2定义），Y（国内总产值），R(三个月国库券利率)和P（消费者价格指数）数据。需求函数可识别吗？供给函数可识别吗？求出M和Y的诱导型方程的表达式。对供给函数作联立性检验。我们怎样知道货币供给函数中Y确实是内生？
结构推理表给出了每周家庭的消费支出Y(美元)与每周家庭收入X(美元)的数据。 每周消费支出与每周收入的假想数据 每周收入(美元)(X) 每周消费支出(美元)(Y) 80100120140160180200220240260 55，60，65，70，7565，70，74，80，85，8879，84，90，94，9880，93，95，103，108，113，115102，107，110，116，118，125110，115，120，130，135，140120，136，140，144，145135，137，140，152，157，160，162137，145，155，165，175，189150，152，175，178，180，185，191
结构推理表给出了美国1971～1986年的年度数据。 美国对新轿车的需求 年份 Y X2 X3 X4 X5 X6 1971197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986 1022710872113508775853999941104611164105598979853579809179103941103911450 112.0111.0111.1117.5127.6135.7142.9153.8166.0179.3190.2197.6202.6208.5215.2224.4 121.3125.3133.1147.7161.2170.5181.5195.4217.4246.8272.4289.1298.4311.1322.2328.4 776.8839.6949.81038.41142.81252.61379.31551.21729.31918.02127.62261.42428.12670.62841.13022.1 4.894.557.388.616.165.225.507.7810.2511.2813.7311.208.699.657.756.31 7936782153850648679485846887529201796048988249930310039799526100834105005107150109597 注：Y——新轿车的销售量(千辆)，未做季节调整； X2——新车消费者价格指数，1967年=100，未做季节调整； X3——城市居民消费者价格指数，1967年=100，未做季节调整； X4——个人可支配收入(PDI)(10亿美元)，未做季节调整； X5——利率(/%)，金融公司直接支付的票据利率； X6——城市就业劳动力(千人)，未做季节调整。 考虑下面的轿车总需求函数： ln Yi=B1+B2lnX2t+B3lnX3t+B4lnX4t+B5lnX5t+B6lnX6t+ut 其中，ln表示自然对数。
结构推理考虑下面的模型： Y1t=A1+A2Y2t+A3X1t+u1t Y2t=B1+B2Y1t+u2t 式中，Y是内生变量；X是外生变量；u是随机误差项。根据这个模型，得到简化形式的回归模型如下： Y1t=6+8X1t Y2t=4+12X1t
结构推理设一个地区选民的观点标准分布于[0，1]上，竞选一个公职的每个候选人同时宣布他们的竞选立场，即选择0到1之间的一个点。选民将观察候选人的立场，然后将选票投给立场与自己的观点最接近的候选人。例如有两个候选人，宣布的立场分别为x1=0.4和x2=0.8，那么观点在x=0.6左边的所有选民都会投候选人1的票，而观点在x=0.6右边的选民都会投候选人2的票。候选人1将以60/%的选票获胜。再设如果有候选人的立场相同，那么立场相同的候选人将平分该立场所获得的选票，得票领先的候选人票数相同时则用抛硬币决定哪个候选人当选。我们假设候选人惟一关心的只是当选(即不考虑自己对观点的真正偏好)。如果有两个候选人，问纯策略纳什均衡是什么?如果有三个候选人，也请作出一个纳什均衡。
结构推理虚拟变量陷阱
结构推理
什么是变量之间的多重共线？举例说明。
结构推理
引入随机过程和随机时间序列概念的意义。
结构推理最优反应动态和复制动态的区别是什么?
结构推理表2-17列示了马来西亚1986年和1995年实际GDP和其中各个产业的规模。计算不同产业的贡献度与贡献率。 表2-17 马来西亚的实际GDP和其中的各个产业规模 单位：100万林吉特 产业 1986年 1995年 实际GDP 57859 120489 (1)农林水产业 (2)矿业 (3)制造业 (4)建筑业 (5)电力、煤气、自来水业 (6)批发、零售业 (7)金融、保险、房地产业 (8)运输、通信业 (9)服务业与其他 (10)政府服务业 12389 6433 12111 2355 1027 6147 5073 3851 1352 7121 16721 8851 39895 5287 2820 14635 12884 8787 2436 8173 说明：按1978年价格计算。
结构推理直接机制在拍卖规则设计中有什么意义?
结构推理上一题根据下面的情况改变后，再分别求博弈的子博弈完美纳什均衡。
结构推理证明：E(X-k)2=var(X)+[E(X)-k]2，当k取何值时，E(X-k)2最小?
结构推理下面的变量是定性变量还是定量变量?
结构推理回归系数或回归参数
结构推理单个假设检验
结构推理最小方差估计量
结构推理找出现实经济或生活中可以用帕累托上策均衡、风险上策均衡分析的例子。
结构推理
对《计量经济学》教材中，工具变量法估计量（9.2.10）
求证：的一致估计量。
结构推理上策均衡、严格下策反复消去法和纳什均衡相互之间的关系是什么?
结构推理模型中遗漏一个或多个相关变量比模型中包括一个或多个非相关变量的后果更严重。你同意此观点吗?为什么?
结构推理完成下表： 样本容量 解释变量个数 德宾-沃森d 自相关 25305060200 258620 0.831.241.983.721.61 是————
结构推理
下表是某大学1999级研究生考试分数及录取情况数据表(N=85)。定义变量X为考生考试分数；Y为考生录取为1，未录取为0；虚拟变量D1，应届生为1，非应届生为0。根据所给数据建立二元离散Logit模型与Probit模型。
YXDYXDYXDYXDYXD
1401103551033210299102731
1401003541033210297102721
1392103540033110294002670
1387003531033010293102661
1384103500032810293102631
1379003490032810292002611
1378003490032810291102600
1378003481032110291102560
1376103471032110287102520
1371003471031810286102521
1362003441031800286002451
1362103391031610282102431
1361103380030800282102420
0359103381030810282002410
0358103361030400278002391
1356103340030310275002350
0356103321030310273002320
结构推理
设模型
其中Y为观测值向量，X为观测值矩阵，参数向量，U为
随机向量，并且
证明：
结构推理简要解释下列异方差诊断方法： a．图形法 b．帕克检验 c．格莱泽检验
结构推理估计量的抽样分布
结构推理随机总体回归函数
结构推理置信系数与显著水平
结构推理“囚徒的困境”的内在根源是什么?举出现实中囚徒的困境的具体例子。
结构推理显著性检验
结构推理用什么方法估计恰度识别方程?
结构推理
随机误差项与残差项的区别与联系；
结构推理非条件期望
结构推理
请叙述国民经济系统与模型之间的关系？
结构推理填写下表： 模型 适合条件 lnYi=B1+B2lnXilnYi=B1+B2XiYi=B1+B2lnXiY_{i}=B_{1}+B_{2}left(frac{1}{X_{i}}right) ————
结构推理估计量的方差
结构推理接受区域
结构推理10位经济学家预测来年真实GNP的增长率。假定随机变量“预测值”服从正态分布。
结构推理按照(a)的形式填空。
结构推理尽管分对数模型和概率单位模型优于LPM模型，但在实践中，根据简单优于复杂的原则，应该选择LPM。你同意这个论断吗?为什么?
结构推理根据最优反应动态和复制动态进行的进化博弈分析的结论，有什么理论和现实意义，对预测当前的经济均衡有没有作用?
结构推理假定样本的自由度为40，得到t值为1.35。由于p值介于显著水平5/%与10/%之间(单边)，所以它不是统计显著的。你认为这句话对吗?为什么?
结构推理
证明下列模型为递归系统模型：
⑴
其中Y1、Y2和Y3分别是第一、二、三产业的产值，Li、Ki（i=1，2）分别是产业的劳动者人数和生产资金。
⑵
其中，R是利率，M是货币发行量，P是价格指数，W是工资率，L是劳动者人数，U是失业人口，N是社会劳动者人数，其余变量与宏观经济模型中的变量定义相同。
结构推理随机变量的概率密度函数如表所示 X f(X) 01234 b2b3b4b5b
结构推理
多重共线性；
结构推理
线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。
结构推理
下表给出了我国1989-2003年农业总产值Y(万吨)、有效灌溉面积(千公顷)、化肥施肥量(万吨)及农机总动力 (万千瓦)：
年份农业总产值Y
(万吨)有效灌溉面积
(千公顷)化肥施肥量
(万吨)农机总动力
(万千瓦)
19894100.644917.22357.128067.0
19904954.347403.12590.328707.7
19915146.447822.12805.129388.6
19925588.048590.12930.230308.4
19936605.148727.93151.931816.6
19949169.248759.13317.933802.5
199511884.649281.23593.736118.1
199613539.850381.43827.938546.9
199713852.551238.53980.742015.6
199814241.952295.64083.745207.7
199914106.253158.44124.348996.1
200013873.653820.34146.452573.6
200114462.854249.44253.855172.1
200214931.554354.8433.9457929.9
200314870.154014.24411.660386.5
根据所给数据回答下列问题：
试估计下面三个一元线性回归模型，并进行结构分析和统计检验。
结构推理对数-线性模型
结构推理与例题8-6相关，在以下的前提条件(1)和(2)的基础上，计算内生变量的预测值，并进行模拟。模拟期间为1996-2000年的5年间。 (1)设外生变量Zt(投资等)按每年5/%的比率增长。 (2)设外生变量Zt按每年3/%的比率减少。
结构推理对下面a项～f项的DW比，回答以下问题。n为样本数，k是解释变量数，ρ是自我相关系数。 (1)关于a～c，对H0:ρ=0、H1:ρ＞0按5/%显著水平进行单侧检验。 (2)关于d～f，对H0:ρ=0、H1:ρ＜0按5/%显著水平进行单侧检验。 (3)关于a～f，对H0:ρ=0、H1:ρ≠0按5/%显著水平进行双侧检验。 a. DW=0.92(n=15，k=1) b. DW=1.60(n=40，k=3) c. DW=1.81(n=90，k=5) d. DW=2.75(n=20，k=2) e. DW=2.54(n=70，k=4) f. DW=2.27(n=100，k=1)
结构推理分类变量;定性变量
结构推理如果把第二节古诺调整中的寡头产量博弈模型改为动态博弈，也就是两寡头的产量选择是依次的而不是同时的，其最优反应动态的分析结论与静态模型时是否相同?为什么?
结构推理在AR(1)假定下，古典线性回归模型的假定之一，总体概率分布函数中的误差项不相关的后果是什么?
结构推理a．动态模型 b．分布滞后模型 c．自回归模型
结构推理设定误差产生的原因是什么?
结构推理若有人拍卖价值100元的金币，拍卖规则如下：无底价，竞拍者可无限制地轮流叫价，每次加价幅度为1元以上，最后出价最高者获得金币，但出价次高者也要交自己所报的金额且什么都得不到[这种拍卖规则是苏必克(Subik)设计的]。如果你参加了这样的拍卖，你会怎样叫价。这种拍卖问题有什么理论意义和现实意义。
结构推理
什么是异方差？异方差的来源是什么？请举实例说明。
结构推理什么是联立问题?
结构推理协整和伪回归有什么联系?
结构推理为什么OLS一般不适于估计联立方程模型中的单方程?