结构推理应变量受一个或多个解释变量滞后影响的原因有哪些?给出分布滞后模型的一些例子。
结构推理无偏估计量
结构推理能够传递信息的行为有怎样的特征?信号机制起作用的基本条件是什么?
结构推理线性估计量
结构推理
下面的方程是Biddle and Hamermesh(1990)研究中所用模型的简化，这项研究主要考察工作与休息之间的替代关系。模型设定如下：
sleep=+work+edu+age+
其中，sleep和work分别表示每周休息和工作的时间(以分钟计)，edu表示受教育的程度(以接受教育的年数来表示)，age表示年龄。利用调查的706个样本回归上述模型，估计结果如下(括号内的数字表示参数估计量的标准差，Se表示回归标准差)：
sleep=3638.25-0.148work-11.13edu+2.20age
(112.3) (0.02) (5.88) (1.45)
＝0.11 Se＝419.4
请回答如下问题(注：计算过程保留小数点后2位数)：
(1)计算被解释变量的标准差Std、调整的拟合优度、方程显著性检验的F统计量。
(2)年龄越大，休息的时间越多吗？给定5/%的检验水平，可以得到什么结论？如果检验水平为10/%呢？对此应作何解释？
(3)工作时间与休息时间存在替代关系，那么多工作1分钟是否意味着少休息1分钟呢？(检验水平为5％)
(4)如果工作时间(work)和休息时间(sleep)均以小时计，重新估计方程，写出估计结果？(包括各个参数估计量及其标准差)
结构推理
Gold-Quandt检验
结构推理随机误差项(ui)
结构推理根据500名已婚妇女的随机样本，表给出了与有无子女相对应工作状况的PMF。 美国妇女孩子和工作状况 外出工作 未外出工作 总计 有子女无子女总计 0.20.40.6 0.30.10.4 0.50.51.0
结构推理莱顿．托马斯(R.Leighton Thomas)在研究英国1961～1981年间砖、瓷、玻璃和水泥行业的生产函数时，得到如下结果： 1．logQ=-5.04+0.887logK+0.893logH se=(1.40) (0.087) (0.137) R2=0.878 2．logQ=-8.57+0.0272t+0.460logK+1.285logH se=(2.99) (0.0204) (0.333) (0.324) R2=0.889 其中，Q——生产指数(不变要素成本)；K——总资本存量(1975年重置成本)；H——工作小时数；t——时间趋势(技术进步的替代量)。 括号中的数字是估计的标准差。
结构推理
设某商品的需求量Y百件），消费者平均收入（百元），该商品价格（元）的统计数据如下： （至少保留三位小数）
=800 =80 =60 =439
=67450 =740 =390 =6920
=4500 n = 10
经TSP计算部分结果如下：（表一、表二、表三中被解释变量均为Y n = 10）
表一
VARIABLE COEFFICIENT STD、ERROR T-STAT 2-TAILSIG
C 99.469295 13.472571 7.3830965 0.000
X1 2.5018954 0.7536147 3.3198600 0.013
X2 6.5807430 1.3759059 4.7828436 0.002
R-squared 0.949336 Mean of dependent var 80.00000
Adjusted R- squared 0.934860 S.D、 of dependent var 19.57890
S.E of regression 4.997021 Sum of squared resid 174.7915
Durbin-Watson stat 1.142593 F – statistics 65.58230
表二
VARIABLE COEFFICIENT STD、ERROR T-STAT 2-TAILSIG
C 38.40000 8.3069248 4.6226493 0.002
X1 5.200000 0.9656604 5.3849159 0.001
R-squared 0.783768 Mean of dependent var 80.00000
Adjusted R- squared 0.756739 S.D、 of dependent var 19.57890
S.E of regression 9.656604 Sum of squared resid 746.0000
Durbin-Watson stat 1.808472 F – statistics 28.99732
表三
VARIABLE COEFFICIENT STD、ERROR T-STAT 2-TAILSIG
C 140.0000 8.5513157 16.371750 0.000
X2 10.00000 1.3693064 -7.3029674 0.000
R-squared 0.869565 Mean of dependent var 80.00000
Adjusted R- squared 0.853261 S.D、 of dependent var 19.57890
S.E of regression 7.500000 Sum of squared resid 450.0000
Durbin-Watson stat 0.666667 F – statistics 53.33333
完成以下任务，并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释（要求列出公式、代入数据及计算结果，计算结果可以从上面直接引用）。
(一) 1. 建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。
2. 对偏回归系数(斜率)进行检验， 显著性水平α=0.05。
3. 估计多重可决系数，以显著性水平α=0.05对方程整体显著性进行检验。并估计校正可决系数。
4．计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏相关系数。
5．用Beta系数分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。
6．需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。
7．假如提高消费者收入和降低价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段，你将建议采用哪一个，为什么？
(二) 8. 建立需求量对消费者平均收入的回归方程并进行估计。
9.估计可决系数，以显著性水平α=0.05对方程整体显著性进行检验。
(三)设消费者平均收入为700元、商品价格为5元
10.用需求量对消费者平均收入、商品价格的回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平α=0.01。
11.在需求量对消费者平均收入的回归方程和需求量对商品价格的回归方程中，选择拟合优度更好的一个回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平α=0.01。
12.请对以上全部分析过程、结果和需要进一步解决的问题做出说明。
结构推理
什么是需求函数？什么是需求函数的0阶齐次性条件？
结构推理
下表是某地区1995年~2004年食品需求量Y、可支配收入、食品类价格指数、
物价总指数和流动资产拥有量的数据资料。
食品需求函数有关统计资料
年份食品需求量
（亿元）可支配收入
（亿元）食品类价格指数
（1995年=100）物价总指数
（1995年=100）流动资产拥有量
（亿元）
199584829 9294171
199696880 9396213
1997104999 9697251
19981141053 9497290
19991221177 100100340
20001421310 101101400
20011581482 105104440
20021791618 112109490
20031931742 112111510
20042081847 112111530
问题：
（1）检验变量间的多重共线性。
（2）利用法，建立适当的回归方程。
结构推理一般认为，日本的劳动者家庭收入分布，从国际比较的角度看，也是非常平等的。表2-15列示了1975年、1980年、1985年、1990年及1995年大阪府劳动者家庭五个等级各自的收入(年收入)比重。计算这几年的基尼系数，并考察收入分配的变化。 表2-15 大阪府劳动者家庭五个等级各自的收入比重 收入 等级 家庭 比例 年收入(万日元) 1975年 1980年 1985年 1990年 1995年 第一等级 第二等级 第三等级 第四等级 第五等级 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 7.6 13.5 17.4 23.0 38.5 8.5 13.6 17.6 22.6 37.7 11.8 15.5 18.5 22.8 31.4 11.6 15.6 19.O 23.0 30.8 10.8 15.0 18.7 22.6 32.9
结构推理为了减少对外国石油供给的依赖，政府正考虑对汽油收取联邦税。假设福特汽车公司雇用你分析税收增加对汽车需求量的影响，你将如何向公司提出建议?
结构推理举出现实生活中的一个重复博弈与一次性博弈效率不同的例子。
结构推理请列出用于求解例题6-1(对导入虚拟变量的多元回归模型进行OLS估计)的TSP程序。
结构推理不完全多重共线性的理论后果是什么?
结构推理考虑下面的模型： Rt=A1+A2Mt+A3Yt+u1t Yt=B1+B2Rt+u2t 式中，Y——收入(用国内总产出GDP度量)；R——利率(用6月期国债利率度量，/%)；M——货币供给(用M2度量)。假定M外生给定。 上述方程可识别吗?
结构推理求下列临界Z值：
结构推理按步骤解释下列过程： a．单个多元回归系数的显著性检验 b．所有偏斜率系数的显著性检验