结构推理 虚拟变量；

结构推理线性-对数模型

结构推理 单整

结构推理直接机制在拍卖规则设计中有什么意义?

结构推理 设联立方程模型为： 其中，M为货币供给量，Y为国内生产总值，P为价格指数。 指出模型中的内生变量、外生变量、前定变量； 写出简化式模型，并导出结构式参数与简化式参数之间的关系； 根据识别的定义判断模型的识别性； 如果模型的第二个方程中不包括变量，将会对模型的识别性产生什么影响？

结构推理上一题根据下面的情况改变后，再分别求博弈的子博弈完美纳什均衡。

结构推理证明：E(X-k)2=var(X)+[E(X)-k]2，当k取何值时，E(X-k)2最小?

结构推理下面的变量是定性变量还是定量变量?

结构推理表9-5是中国由六个产业部门构成的投入系数表(1992年)，根据该表，计算里昂惕夫逆矩阵。 表9-5　中国由六个产业部门构成的投入系数表(1992年) 部门 农业 工业 建筑 运输、通信 商业、饮食业 服务 农业 工业 建筑 运输、通信 商业、饮食业 服务 0.1393 0.1566 0.0001 0.0112 0.0216 0.0269 0.0786 0.5025 0.0005 0.0177 0.0747 0.0405 0.0035 0.5637 0.0069 0.0298 0.0859 0.0143 0.0001 0.3396 0.0014 O.0142 0.0488 0.0358 0.0325 0.2405 0.0090 0.1108 0.0401 0.1088 0.0053 0.2638 0.0148 0.0412 0.0454 0.0981

结构推理 假设两时间序列与都是I(1)序列，但对某个不为0的，使是I(0)。证明：对于任何，组合一定是I(1)的。

结构推理判断下列论述是否正确，并作简单分析。

结构推理一个变量是“相关的”或者“不相关的”，这意味着什么?

结构推理在日本“泡沫经济”时期，以大城市为中心的地价异常高涨，其原因之一在于人们预计将来地价还会上涨，因此进行投机性购买。结果，1991年以后，随着“泡沫”的破灭，大城市地价急速下降。表1-25列出了“泡沫时期”(1990年)和“泡沫”破灭后(1995年)47个都道府县住宅用地的平均价格(1000日元/平方米)。 　　　　　　　表1-25　住宅用地平均价格　　单位：1000日元/平方米 都道府县 1990年 1995年 都道府县 1990年 1995年 1.北海道 34 33 26.京都 388 186 2.青森 28 27 27.大阪 571 281 3.岩手 32 36 28.兵库 283 162 4.宫城 61 54 29.奈良 212 113 5.秋田 25 27 30.和歌山 91 74 6.山形 29 35 31.鸟取 34 37 7.福岛 37 38 32.岛根 22 26 8.茨城 69 75 33.冈山 54 55 9.枥木 65 71 34.广岛 81 74 10.群马 65 65 35.山口 38 45 11.琦玉 266 191 36.德岛 45 57 12.千叶 268 156 37.香川 67 71 13.东京 859 426 38.爱媛 59 62 14.神奈川 351 277 39.高知 46 49 15.新潟 46 50 40.福冈 64 66 16.富山 56 56 41.佐贺 26 29 17.石川 70 78 42.长崎 38 43 18.福井 57 66 43.熊本 33 41 19.山梨 56 63 44.大分 31 36 20.长野 37 46 45.宫崎 29 30 21.岐阜 61 64 46.鹿儿岛 31 35 22.静冈 129 111 47.冲绳 46 62 23.爱知 179 136 24.三重 49 53 25.滋贺 113 82 (1)计算“泡沫时期”(1990年)的方差s2、标准差s和变动系数CV。 (2)计算“泡沫”破灭后(1995年)的方差s2、标准差s和变动系数CV。

结构推理单个假设检验

结构推理 ELES与LES参数之间关系是什么？

结构推理在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量)，直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程中的系数。

结构推理下表列出了若干对自变量与应变量。对每一对变量，它们之间的关系如何?是正的?负的?还是无法确定?也就是说，其斜率是正还是负，或都不是?说明理由。 应变量 自变量 (a)GDP(b)个人储蓄(c)小麦产出(d)美国国防开支(e)棒球明星本垒打的次数(f)总统声誉(g)学生第一年GPA分数(h)学生经济计量学成绩(i)日本汽车的进口量 利率利率降雨量苏联国防开支年薪任职时间S.A.T分数统计学成绩美国人均国民收入

结构推理 表6给出1965-1970年美国制造业利润和销售额的季度数据。 表6 1965-1970年美国制造业利润和销售额的季度数据 年份季度利润（y）销售额（x） 1965110 503114 862 212 092123 968 310 834123 545 412 201131 917 1966112 245129 911 214 001140 976 312 213137 828 412 820145 465 1967111 349136 989 212 615145 126 311 014141 536 412 730151 776 1968112 539148 862 214 849153 913 313 203155 727 414 947168 409 1969114 151162 781 215 949176 057 314 024172 419 414 315183 327 1970112 381170 415 213 991181 313 312 174176 712 410 985180 370 假定利润不仅与销售额有关，而且和季度因素有关。要求： ① 如果认为季度影响使利润平均值发生变异，应当如何引入虚拟变量？ ② 如果认为季度影响使利润对销售额的变化率发生变异，应当如何引入虚拟变量？ ③ 如果认为上述两种情况都存在，又应当如何引入虚拟变量？ ④ 对上述三种情况分别估计利润模型，进行对比分析。

结构推理举出烟草、餐饮、股市、房地产、广告、电视等行业的竞争中策略相互依存的例子。

结构推理找出现实经济或生活中可以用帕累托上策均衡、风险上策均衡分析的例子。