结构推理普瑞斯-文斯顿变换有什么重要作用?

结构推理两个厂商生产一种完全同质的商品，该商品的市场需求函数为Q=100-P，设厂商1和厂商2都没有固定成本。若它们在相互知道对方边际成本的情况下，同时作出的产量决策是分别生产20单位和30单位。问这两个厂商的边际成本各是多少?各自的利润是多少?

结构推理下面(1)～(5)中，是否存在着显著的相关关系?按显著水平为10/%、5/%、1/%、0.1/%来进行检验。这里，R是相关系数，n是样本数。 (1)R=0.900(n=5) (2)R=0.612(n=10) (3)R=0.724(n=19) (4)R=0.269(n=37) (5)R=0.308(n=102)

结构推理模型遗漏相关变量的后果是什么?

结构推理填充表9-2的投入产出表的空栏(a)～(f)。 表9-2 部门 中间需求 最终需求 总产值 农业 工业 中间 投入 农业 (a) 15 (b) 40 工业 8 (c) 32 (d) 毛增加值 20 (e) 总产值 (f) (100)

结构推理残差平方和(RSS)

结构推理为什么说纳什均衡是博弈分析中最重要的概念?

结构推理什么是PDF的矩?最常用的矩有哪些?

结构推理下面两者之间有什么关系? a．B1和b1 b．B2和b2 c．ui和ei 上述哪些量可以观察得到?如何观察得到?

结构推理 线性支出系统是一个经济理论依据较充分、应用较广泛的需求函数模型系统。此模型建立的基本思想是什么？

结构推理 何为总投资？何为净投资？

结构推理 回归分析的含义和回归分析的用途？

结构推理表1-27列出了亚洲各国和地区投资增长率△I和GDP增长率△Y(均为1980-1994年间的年增长率)之间的关系。 (1)计算相关系数R。 (2)△I与△Y之间是否存在显著相关，请按5/%和1/%显著水平进行检验。 表1-27　亚洲各国和地区的年投资增长率和GDP年增长率(1980-1994年) 国家和地区 投资增长率(/%)(△I) GDP增长率(/%)(△Y) 1.孟加拉国 2.印度 3.巴基斯坦 4.中国大陆 5.斯里兰卡 6.缅甸 7.印度尼西亚 8.菲律宾 9.泰国 10.马来西亚 11.韩国 12.中国台湾 13.中国香港 14.新加坡 15.日本 4.2 5.2 6.0 9.6 4.0 0.8 5.8 1.4 8.2 6.2 9.1 7.8 6.5 6.9 4.0 1.6 5.7 5.6 11.1 2.4 -0.7 7.1 -O.1 11.4 6.3 11.8 7.2 5.0 5.7 5.5

结构推理p值

结构推理什么是共线性?什么是多重共线性?

结构推理表1-28是对户主按年龄层次进行储蓄目的的问卷调查后依次排列的结果。 (1)计算30年龄段和20年龄段的秩相关系数Rs。 (2)计算30年龄段和40年龄段的秩相关系数Rs。 (3)计算30年龄段和50年龄段的秩相关系数Rs。 表1-28　储蓄目的(1995年) 储蓄目的 20年龄段 30年龄段 40年龄段 50年龄段 1.防病、防灾 2.子女教育 3.子女结婚 4.住宅购买与改善 5.养老 6.购买耐用消费品 7.旅行、休闲 8.没有特别目的 1 2 8 5 7 6 4 3 1 2 8 3 5 6 7 4 1 2 6 5 3 7 8 4 1 5 3 6 2 8 7 4

结构推理中国城市的经济改革稍晚于农村的经济改革，大约从20世纪80年代中期正式开始，结果，城市家庭的平均年收入从2913元(1985年)飞速增加到13851元(1995年)。表2-16列示了(1)1985年、(2)1990年、(3)1995年中国城市家庭按七个等级划分，各个等级中每个家庭的平均年收入。计算(1)～(3)的基尼系数，并考察随着年收入的增加，收入分布的不平等程度发生了什么样的变化。 表2-16　中国城市家庭按七个等纽划分的户均年收入 收入 等级 家庭 比例 户均年收入(元) (1)1985年 (2)1990年 (3)1995年 第一等级 第二等级 第三等级 第四等级 第五等级 第六等级 第七等级 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 2158 2510 2760 3060 3387 3822 4483 3517 4179 4699 5197 5797 6506 7679 7992 9697 11302 13159 15470 18049 22965

结构推理在Bazemore星期五，478美国385(1986年)宗案卷中，一宗涉及北卡罗来纳服务分部工资歧视的案卷，原告为一群黑人工人，他们呈交的一个多元回归模型表明：黑人工人平均薪水低于白人工人薪水。当案卷到达地区法院时，法院却拒绝了原告的申诉，理由是在他们的回归中并没有包括影响工资的所有变量。然而高级法院却重新扭转了地区法院的判决，高级法院认为： 地区法院错误地认为，上诉者们的回归分析“作为歧视的证明是无法接受的”，因为它们并没有包括影响工资的所有变量。地区法院关于回归分析的判断显然是不正确的。尽管从模型中遗漏变量会使分析的检验能力比不遗漏变量要低一些，但很难说由于缺少一些次要因素，用于分析的主要因素就“一定不能作为歧视的证据”。未能包括所有变量会影响分析的检验能力，却不会影响作为证据的资格。 你认为高级法院的判决是正确的吗?详细地说明你的观点，注意设定误差的理论和实际后果。

结构推理若你正在考虑收购一家公司的l万股股票，卖方的开价是2元/股。根据经营情况的好坏，该公司股票的价值对于你来说有1元/股和5元/股两种可能，但只有卖方知道经营的真实情况，你所知的只是两种情况各占50/%的可能性。如果在公司经营情况不好时，卖方做到使你无法识别真实情况的“包装”费用是5万元，问你是否会接受卖方的价格买下这家公司的1万股股票?如果上述“包装”费用只有5000元，你会怎样选择?

结构推理一阶自相关