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已选分类 医学公共卫生与预防医学流行病与卫生统计学
结构推理 某医师用A、B两药治疗慢性萎缩性胃炎患者,预试验中得到A药显效率为60%,B药显效率为85/%。拟进一步正式试验,取,若要得出药效有差别的结论,每组需观察多少例患者?
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结构推理 生存概率
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结构推理 小鼠成功接种肿瘤后随机分为两组,0 组为空白对照,1 组接受某种化疗,生存天数(非正态) 如下,试作统计分析。 0组 7 14 22 36 40 48 63 98 1组 3 5 6 10 17 18 20 39
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结构推理 研究不同负荷(A因素)和不同航空供氧装置(B因素)的呼吸阻力。A因素有三个水平,即在自行车功量计上静坐、250与600kg/min体力负荷;B因素有两个水平,即YX-1与YX-3供氧系统。如有12名受试者,每人只能接受一种处理,应如何进行实验设计?如果在一段时间内每人可重复接受所有的处理,又应如何设计?试写出这两种条件下的随机化分组结果。
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结构推理 请以本小组社会医学实践课题为例,简述调查问卷的内容构成、设计原则和你对如何设计出一份理想的调查问卷的经验与体会。
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结构推理 “土著”微生物
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结构推理 在一项关于吸烟与肺癌的队列研究中,获得如下资料:吸烟组肺癌的发病率 为51.0/10万人年,非吸烟组的肺癌发病率为5.0/10万人年,而一般人群(全人群)的肺癌发病率为21.0/10万人年。请据此计算吸烟暴露刘肺癌发病的各项效应测量指标,并解释其含义,同时结合实际数据说明RR、AR意义的区别。
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结构推理 垂直传播有哪几种方式?分别举例说明。
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结构推理 控制菌
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结构推理 某研究调查了山区、丘陵、平原和沿海地区居民饮用水中氟含量与氟骨症患病率如下表,试问1) 饮用水中氟含量与氟骨症患病率有无关系?2)有人说,如相关系数的检验结果为 P<0.05,可认为, 饮水中氟含量高是导致氟骨症高发的原因之一,对吗? 氟含量(mg/l) X 0.48 0.64 4.00 1.48 1.60 2.86 3.21 4.71 患病率(/%)Y Y 22.37 23.31 25.32 22.29 28.59 35.00 46.07 46.08
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结构推理 某研究者欲将 15 只大白鼠随机分配到甲、乙、丙三组,每组 5 例。试由查出的随机数字写出分组结果,并简述分组方法。
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结构推理 水微生物有哪些生态学功能?
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结构推理 下表资料是某地方病研究所测定8名正常儿童和12名大骨节病患儿的年龄与其尿肌酐含量的结果,现欲比较这两种儿童人群的尿肌酐含量是否不同,且同时要扣除年龄的影响,试作统计分析。 8名正常儿童和12名大骨节病患儿的年龄x(岁)与尿肌酐含量Y(mmol/24小时) 正常儿童大骨节病患儿 XYXY 133.54103.01 113.0192.83 93.09112.92 62.48123.09 82.56153.98 103.36163.89 123.1882.21 72.6572.39 102.74 153.36 133.54 113.01
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结构推理 专性嗜冷菌
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结构推理 剩余法
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结构推理 病例对照研究设计原理。
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结构推理 某医院骨科在研究某种药物治疗骨折效果时,收集了516例病例资料,对每一患者采用相同的标准按照“好、差”作疗效评价。在评价时需要同时考虑骨折的类型、是否手术、是否服药和治疗时间四个因素对结果的影响,各因素的说明及部分计算结果如下所示: 各因素与赋值说明 因素变量名赋值说明 骨折类型 治疗方法 服药情况 治疗周数 疗效评价X1 X2 X3 X4 Y闭合=0,开放=1 非手术=0,手术=1 未服药=0,服药=1 1~=1,11~=2,21~=3 差=0,好=1 将治疗周数化为哑变量、,分别拟合模型 模型1: logistic回归参数估计(模型1) 估计X1X2X3X4-1X4-2 回归系数(bj) 标准误(Sbj) 变量标准差(Sj)-0.148 0.219 0.701-0.006 0.189 0.6682.22 0.257 0.7762.654 0.243 0.7684.745 0.376 0.666 模型对数似然函数值: 模型2: logistic回归参数估计(模型2) 估计X1X2X3X4-1X4-2X1X2 回归系数(bj) 标准误(Sbj)-1.092 0.384-0.317 0.2152.351 0.2632.738 0.2634.920 0.3841.430 0.474 模型对数似然函数值: (1)根据拟合模型1的结果说明:①在相同的治疗时间条件下,药物及手术的作用;②各因素对结果的影响大小顺序及不同治疗时间的优势比值。 (2)根据拟合模型2的结果说明:①X1X2是否有必要考虑?手术究竟有无作用?②在开放性骨折中,药物和手术同时使用相对于单纯手术作用有多大?
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结构推理 负偏态分布。
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结构推理 土壤中的微生物有何卫生意义?
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结构推理 举例说明什么是求同法。
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