某种电子元件的重量x(单位：g)服从正态分布，μ，σ2均未知。测得16只元件的重量分别为：159，280，101，212，224，379，179，264，222，362，168，250，149，260，485，170，判断元件的平均重量是否大于225g(取α=0.05)。下列计算过程中正确的提法有______。A．提出假设：H0：μ≤225，H1：μ＞225B．提出假设：H0：μ≥225，H1：μ＜225C．检验统计量及其概率分布为D．取α=0.05，经计算有：t＜t0.05(15)E．接受H0，即认为元件的平均重量不大于225g
设每日登陆A购物网站的人数服从均值参数λ=2000的泊松分布，而进入该网站的每个人购买商品B的概率均为0.0001，且每个人是否购物是独立的。则每天商品B被购买的概率为______。A．1/5B．2/5C．D．
在方差分析中，所提出的原假设是H0：，备择假设是______。A．：B．：C．：D．：，，…，不全相等
已知一总体服从正态分布，其均值为，方差为，取样本，得到样本均值和样本方差为和以下说法错误的是______。A．的矩估计和极大似然估计都是B．是的无偏估计C．的矩估计和极大似然估计都是D．是的无偏估计
一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为______。A．B．C．D．
下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的______。A．自变量x是随机的B．误差项ε是一个期望值为0的随机变量C．对于所有的x值，ε的方差都相同D．误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且独立
设估计的多元线性回归方程为若回归系数没有通过检验，则表明______。A．整个回归模型的线性关系不显著B．自变量同因变量y的线性关系肯定不显著C．自变量之间肯定存在多重共线性D．自变量之间可能存在多重共线性
已知x1、x2、x3均为x的无偏估计，并且其有效性依次为x1＞x2＞x3，则下列估计量中不是x的无偏估计量的是______。A．B．C．D．
在单因素方差分析中有______A．B．C．D．
对于一元线性回归模型，对x的一个给定值x0，y的平均值的置信区间和个别值的预测区间分别为______。A．B．C．D．E．
抽样成数的平均误差计算公式为______。A．B．C．D．
下列情况中，可能存在多重共线性的有______。A．模型中各对自变量之间显著相关B．模型中各对自变量之间显著不相关C．回归系数的正负号与预期的相同D．回归系数的正负号与预期的相反E．当模型的线性关系检验(F检验)显著时，几乎所有回归系数的t检验都不显著
在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是，其计算公式为______。A．B．C．D．
设是来自的样本，且则=______。A．B．C．D．
已知某地区1990年的财政收入为150亿元，2005年为1200亿元。则该地区的财政收入在这段时间的年平均增长率为______。A．B．C．D．
用普通最小平方法估计一元线性回归方程时，假设则以下结论成立的有______。A．B．C．达到最小值D．达到最小值E．
某市国内生产总值的平均增长速度：2005～2007年为13%，2008～2009年为9%，则这5年的平均增长速度为______。A．B．C．D．
从四个总体中各选取16个观察值，得到组间平方和SSA=1200，组内平方和SSE=300，用α=0.05的显著性水平检验假设：，：不全相等，得到的结论是______。A．拒绝B．不拒绝C．可以拒绝也可以不拒绝D．可能拒绝也可能不拒绝
从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用α=0.05的显著性水平检验假设：，：不全相等，得到的结论是______。A．拒绝B．不拒绝C．可以拒绝也可以不拒绝D．可能拒绝也可能不拒绝
下面的公式哪一个是均方误差______。A．B．C．D．