设随机变量X,Y相互独立且都服从N(μ,σ
2
)分布,令Z=max{X,Y},求E(Z).
设总体X~U[0,θ],其中θ>0,求θ的极大似然估计量,判断其是否是θ的无偏估计量.
设随机变量X,Y的分布函数分别为F1(x),F2(x),为使得F(x)一aF1(x)+bF2(x)为某一随机变量的分布函数,则有().
已知随机变量X的分布函数FX(x)=(λ>0),Y=lnX.
假设随机变量x与y相互独立,如果X服从标准正态分布,Y的概率分布为P{Y=一1}=,P{Y=1}=,求:(Ⅰ)Z=XY的概率密度fZ(z);(Ⅱ)V=|X—Y|的概率密度fV(υ)。
设总体X的概率密度为其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单样本.
向直线上掷一随机点,假设随机点落入区间(一∞,0],(0,1]和(1,+∞)的概率分别为0.2,0.5和0.3,并且随机点在区间(0,1]上分布均匀.设随机点落入(一∞,0]得0分,落入(1,+∞)得1分,而落入(0,1]坐标为x的点得x分.试求得分X的分布函数F(x).
设对X进行独立重复观察4次,用v表示观察值大于的次数,求E(Y2).
设X与Y独立且X~N(0,1),Y~N(1,1),则
设X1,X2,…,Xn是取自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,其均值和方差分别为,则可以作出服从自由度为n的χ2分布的随机变量是()
设随机变量X1与X2相互独立,其分布函数分别为则X1+X2的分布函数F(x)=()
B选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。/B
证明:如果P(A|B)=则事件A与B是独立的.
设随机变量X,Y独立同分布,且X~N(0,σ
2
),再设U=aX+bY,V=aX一by,其中a,b为不相等的常数.求:
(1)E(U),E(V),D(U),D(V),ρ
UV
;
(2)设U,V不相关,求常数a,b之间的关系.
一条自动生产线连续生产n件产品不出故障的概率为e-λ,n=0,1,2,….似设产品的优质品率为p(0<p<1),如果各件产品是否为优质品相互独立.
已知P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8,求P(A∪8)和P(B|A).
将n个同样的盒子和n只同样的小球分别编号为1,2,…,n。把这n只小球随机地投入n个盒子中,每个盒子中投入一只小球。问至少有一只小球的编号与盒子的编号相同的概率是多少?
设X,Y都服从标准正态分布,则( ).
设总体X的分布律为P(X=k(1一p)
k一1
p(k=1,2,…),其中p是未知参数,X
1
,X
2
,…,X
n
为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.
设随机变量X~U[0,2],Y=X
2
,则X,Y( ).