单选题设随机变量X，Y分别服从正态分布N(1，1)与N(0，1)，E(XY)=-0.1，则根据切比雪夫不等式P-4＜X+2Y＜6≥______．
单选题已知随机变量X的概率密度为f(x)=e-|x|，-∞＜x＜+∞．则D(X2)的值为A．20．B．22．C．24．D．28．
单选题设随机变量序列X1，…，Xn，…相互独立，则根据辛钦大数定律，当n→∞时，依概率收敛其数学期望，只要(Xn，n≥1A．有相同的数学期望．B．服从同一离散型分布．C．服从同一泊松分布．D．服从同一连续型分布．
单选题设二维随机变量(X，Y)在矩形区域D=(x，y)：0≤x≤2，0≤y≤1上服从均匀分布．随机变量Z=max(X，Y)，求EZ与DZ．
单选题
单选题设随机变量X与Y相互独立，且方差DX＞0，DY＞0，则 A．X与X+Y一定相关． B．X与X+Y一定不相关． C．X与XY一定相关． D．X与XY一定不相关．
单选题设随机变量X与Y的联合密度为其中D是由两坐标轴与直线x+y-1=0所围有界平面区域(如图11-1)．求X与Y的相关系数．
单选题
单选题已知(X，Y)服从二维正态分布，EX=EY=μ，DX=DY=σ2，X与Y的相关系数ρ≠0，则X与Y A．独立且有相同的分布． B．独立且有不同的分布． C．不独立且有相同的分布． D．不独立且有不同的分布．
单选题设随机变量(Y，Y)的分布函数为F(x，y)，边缘分布为Fx(x)和FY(y)，则概率P{X＞x，Y＞y}等于
A.1-F(x，y)．
B.1-FX(x)-FY(y)．
C.F(x，y)-FX(x)-FY(y)+1．
D.FX(x)+FY(y)+F(x，y)-1．
单选题设总体X的概率密度为X1，X2，…，Xn是取自总体X的简单随机样本．求θ的矩估计量与最大似然估计量．
单选题设随机变量X服从参数为A的指数分布，Y=eX，求Y的概率密度与分布函数．
单选题假设F(x)是随机变量X的分布函数，则不能有结论A．如果F(a)=0，则对任意x≤a有F(x)=0．B．如果F(a)=1，则对任意x≥a有F(x)=1．C．如果F(a)=，则P{X≤a}=．D．如果F(a)=，则P{X≥a}=．
单选题设随机变量X和Y相互独立同分布．已知P{X=k}=pqk-1(k=1，2，3，…)其中0＜p＜1，q=1-P，则P(X=Y)等于A．.B．.C．.D．.
单选题设随机变量X的二阶矩存在，则
A.EX2＜EX．
B.EX2≥EX．
C.EX22．
D.EX2≥(EX)2．
单选题设A、B、C为事件，P(ABC)＞0，则P(AB|C)=P(A|C)P(B|C)充要条件是
A.P(A|C)=P(Ａ)．
B.P(B|C)=P(Ｂ)．
C.P(AB|C)=P(ＡＢ)．
D.P(B|AC)=P(Ｂ|Ｃ)．
单选题设总体X服从正态分布N(0，σ2)，X1，…，Xn是取自总体X的简单随机样本，其均值、方差分别为，S2．则A．．B．．C．．D．．
单选题设总体X的方差存在，DX=σ2，X1，X2，X3，X4是取自X的一个简单随机样本．令Y1=X2+X3+X4，Y2=X1+X2+X3，则Y1与Y2的相关系数ρ等于
单选题设总体X服从自由度为m的χ2分布，其概率密度是f(x；m)．X1，X2，…，Xn是取自X的一个简单随机样本，其样本均值的概率密度记为g(y)．(Ⅰ)试将g(y)用X的概率密度表示出来；(Ⅱ)具体计算Y的期望与方差．
单选题假设X与Y是随机变量，其分布函数分别为FX(x)，FY(y)．如果它们的期望和方差都存在，现在有四个结论：①X=Y②P{X=Y)=1③FX(x)=FY(x)④EX=EY，DX=DY．如果用“PQ”表示由结论P可以推出结论Q，则A．②①③．B．②③④．C．③①②．D．③②④．