设总体X与Y都服从正态分布N(0，σ2)，已知X1，X2，…，Xm与Y1，Y2，…，Yn是分别取自总体X与Y的两个相互独立的简单随机样本，统计量服从t(n)分布，则等于()
设总体X服从[0，θ]上的均匀分布，X1，…，Xn是取自总体X的一个简单随机样本．(Ⅰ)求θ的矩估计量；(Ⅱ)是否为θ的无偏估计量，为什么?(Ⅲ)求θ的最大似然估计量；(Ⅳ)是否为θ的无偏估计量，为什么?
设随机变量(X，Y)在区域D＝{(x，y)｜0≤x≤2，0≤y≤1)上服从均匀分布，令
设二维离散型随机变量(X，Y)的联合概率分布为试求：(Ⅰ)X与Y的边缘分布律，并判断X与Y是否相互独立；(Ⅱ)P{X=Y}．
设X1，X2，X3相互独立，且均服从参数为λ的泊松分布，令(X1+X2+X3)，则Y2的数学期望为()
设随机变量X满足｜X｜≤1，且P(X=一1)=，在{一1＜X＜1}发生的情况下，X在(一1，1)内任一子区间上的条件概率与该子区间长度成正比．(1)求X的分布函数；(2)求P(X＜0)．
设总体X～N(0，σ2)，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，服从的分布．
下列关于总体X的统计假设风属于简单假设的是( )
设二维随机变量(X1，Y1)与(X2，Y2)的联合概率密度分别为求：(Ⅰ)常数K1，K2的值；(Ⅱ)Xi，Yi(i=1，2)的边缘概率密度；(Ⅲ)P{Xi＞2Yi}(i=1，2)．
已知总体X服从正态分布N(μ，σ2)(σ2已知)，X1，X2，…，Xn是取自总体X的简单随机样本，均值为，则由P{a＜U＜b}=1-α，可以求得μ置信度为1-α的置信区间，其中a、b是()
总体X～N(μ，5
2
)，则总体参数μ的置信度为1-a的置信区间的长度( )．
设随机变量X与Y均服从正态分布，X～N(μ，4
2
)，Y～N(μ，5
2
)，记p
1
=P{X≤μ-4)，p
2
=P{Y≥μ+5)，则 ( )
设随机变量X的概率密度为f(x)=令随机变量(Ⅰ)求Y的分布函数；(Ⅱ)求概率P{X≤Y}。
设二维随机变量(X1，Y1)与(X2，Y2)的联合概率密度分别为求：
设随机变量X服从正态分布N(μ，σ
2
)，则随σ的增大，概率P{｜X-μ｜＜σ}应该( )
已知总体X的密度函数为X1，…，Xn为简单随机样本，求θ的矩估计量．
设X的概率密度为X1，X2，…，Xn是取自总体X的简单随机样本．(Ⅰ)求θ的矩估计量(Ⅱ)求的方差
设总体X～N(μ，σ2)，其中σ2未知，s2=，样本容量n，则参数μ的置信度为1—α的置信区间为()．
设起点站上车人数X服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，每位乘客中途下车的概率为p(0＜p＜1)，且中途下车与否相互独立，以Y表示中途下车人数．(1)求在发车时有n个乘客的情况下，中途有m个乘客下车的概率；(2)求(X，Y)的概率分布．
设随机变量(X，Y)的联合密度函数为f(x，y)=(1)求P(X＞2Y)；(2)设Z=X+Y，求Z的概事密度函数．