设随机变量X的分布函数，则P{X=1}=()
设二维连续型随机变量(X，Y)的联合概率密度为令随机变量U＝－X，V＝X＋Y，W＝X－Y，求：(Ⅰ)U的分布函数F1(u)；(Ⅱ)V的分布函数F2(v)；(Ⅲ)W的分布函数F3(w)；(Ⅳ)PV≤v，W≥w}(v＞w＞0)．
设随机事件A、B相互独立，P(A)＝P，0＜P＜1，且A发生B不发生与A不发生B发生的概率相同，令随机变量求：(Ⅰ)二维随机变量(X，Y)的概率分布；(Ⅱ)X＋Y的概率分布；(Ⅲ)X与X＋Y的相关系数ρ．
设X
1
，X
2
，…，X
12
是取自总体X的一个简单随机样本，EX=μ，DX=σ．记Y
1
=X
1
+…+X
8
，Y
2
=X
5
+…+X
12
，求Y
1
与Y
2
的相关系数．
设事件A，B互不相容，且O＜P(A)＜1，则有()．
设X1，X2，…，Xn(n＞1)是来自总体N(0，1)的简单随机样本，记，则()
设一电路由三个电子元件并联而成，且三个元件工作状态相互独立，每个元件的无故障工作时间服从参数为λ的指数分布，设电路正常工作的时间为T，求T的分布函数．
—批种子中良种占之差小于0．01的概率．
甲、乙两人从1，2，…，15中各取一个数，设甲取到的数是5的倍数，求甲数大于乙数的概率．
设事件A出现的概率为p=0．5，试利用切比雪夫不等式，估计在1000次独立重复试验中事件A出现的次数在450到550次之间的概率α．
B解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。/B
设总体，样本值为1，1，3，2，1，2，3，3，求θ的矩估计和最大似然估计．
设总体X服从伽玛分布：其中参数α＞0，β＞0．如果取得样本观测值为x1，x2，…，xn，(Ⅰ)求参数α与β的矩估计值；(Ⅱ)已知α=α0，求参数β的最大似然估计值．
设X1，X2，…，Xn是取自正态总体N(0，σ2)的简单随机样本，与S2分别是样本均值与样本方差，则()
设总体X~N(a，σ2)，Y～N(b，σ2)相互独立．分别从X和Y中各抽取容量为9和10的简单随机样本，记它们的方差为SY2和SY2，并记则这四个统计量SX2，SY2，S122，SXY2中，方差最小者是()
甲、乙两艘轮船驶向一个不能同时停泊两艘轮船的码头停泊，它们存一昼夜内到达的时刻是等可能的。如果甲船的停泊时间是一小时，乙船的停泊时间是两小时，求它们中的任何一艘都不需要等候码头空出的概率。
设随机变量X的概率分布为P{X=k}=，k=0，1，2，…，则常数a=
在最简单的全概率公式P(B)=P(A)P(B|A)+中，要求事件A与B必须满足的条件是()
一批种子中良种占，从中任取6000粒，计算这些种子中良种所占比例与之差小于0．01的概率．
假设总体X在区间[0，θ]上服从均匀分布，X
1
，X
2
，…，X
n
是来自X的简单随机样本，试求：
(1)端点θ的最大似然估计量；
(2)端点θ的0．95置信区间．