设A和B是任意两个概率不为零的互不相容事件，则下列结论肯定正确的是( )
设总体X服从正态分布N(μ，σ2)(σ＞0)．从该总体中抽取简单随机样本X1，X2，…，X2n(n＞2)．令的数学期望．
设X～U(－1，1)，Y＝X
2
，判断X，Y的独立性与相关性．
在长为L的线段上任取两点，求两点之间距离的数学期望及方差．
设随机事件A与B互不相容，则（）
将n个同样的盒子和n只同样的小球分别编号为1，2，…，n．把这，n只小球随机地投入n个盒子中，每个盒子中投入一只小球．问至少有一只小球的编号与盒子的编号相同的概率是多少?
设总体X服从正态分布N(0，σ2)，X1，X2，…，X10是取自总体X的简单随机样本，统计量(1＜i＜10)服从F分布，则i等于()
设总体X的密度函数为f(x)＝X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，求参数θ的最大似然估计量．
设随机变量U服从二项分布B(2，)，随机变量求随机变量X—Y与X+Y的方差和X与Y的协方差．
设二维随机变量(X，Y)服从二维正态分布，且X～N(1，32)，Y～N(0，42)，且X，Y的相关系数为
设随机变量X与Y相互独立，且都服从区间(0，1)上的均匀分布，则下列服从相应区间或区域上均匀分布的是( )
设随机变量X，Y相互独立，它们的分布函数为F
X
(x)，F
Y
(y)，则Z=min{X，Y)的分布函数为( )．
投篮测试规则为每人最多投三次，投中为止，且第i次投中得分为(4一i)分，i=1，2，3．若三次均未投中不得分，假设某人投篮测试中投篮的平均次数为1．56次．
设随机变量X，Y相互独立，它们的分布函数为Fx(x)，Fy(y)，则Z=max{X，Y}的分布函数为( )．
设总体X～N(0，σ2)，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，S2=所服从的分布．
设随机变量X，Y相互独立且都服从N(μ，σ
2
)分布，令Z=max{X，Y}，求E(Z)．
设总体X～U[0，θ]，其中θ＞0，求θ的极大似然估计量，判断其是否是θ的无偏估计量．
设随机变量X，Y的分布函数分别为F1(x)，F2(x)，为使得F(x)一aF1(x)+bF2(x)为某一随机变量的分布函数，则有()．
已知随机变量X的分布函数FX(x)=(λ＞0)，Y=lnX．
假设随机变量x与y相互独立，如果X服从标准正态分布，Y的概率分布为P{Y=一1}=，P{Y=1}=，求：(Ⅰ)Z=XY的概率密度fZ(z)；(Ⅱ)V=|X—Y|的概率密度fV(υ)。