设随机变量Xi～(i＝1，2)，且满足P(X1X2＝0)＝1，则P(X1＝X2)等于()．
已知总体X的概率密度f(x)=(λ＞0)，X1，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，Y=X2．(I)求Y的期望E(Y)(记E(Y)为b)；(Ⅱ)求λ的矩估计量和最大似然估计量；(Ⅲ)利用上述结果求b的最大似然估计量．
设二维随机变量（X，Y）的概率密度为f（x，y）=Ae
2x
+2xy一y
2
，—∞＜x＜+∞，—∞＜y＜+∞，求常数A及条件概率密度f
Y|X
（y|x）。
设总体X～N(μ，25)，X
1
，X
2
，…，X
100
为来自总体的简单随机样本，求样本均值与总体均值之差不超过1．5的概率．
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且E[（X—1）（X—2）]=1，则λ=（）
在最简单的全概率公式P（B）=P（A）P（B|A）+P（A）P（B|A）中，要求事件A与B必须满足的条件是（ ）
设随机变量X和Y相互独立同分布，已知P{X=k}=p(1一p)k-1，k=1，2，…，0＜p＜1，则P{X＞Y}的值为()
在全概率公式P(B)=中，除了要求条件B是任意随机事件及P(Ai)＞0(i=1，2，…，n)之外，我们可以将其他条件改为
设X1，X2，…，Xn，…相互独立且都服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，则当n→∞时，以Ф(x)为极限的是()
设A．B．C为随机事件，A发生必导致B与C最多一个发生，则有
设在一高速公路的某一路段，每年发生交通事故的次数X～P(20)．对每次交通事故而言，有人死亡的概率为p=0．05．设各次交通事故的后果是相互独立的，以Y记一年中发生的引起死亡的交通事故的次数，求Y的分布律．
设随机变量X在区间(0，1)上服从均匀分布，当X取到x(0＜x＜1)时，随机变量Y等可能地在(x，1)上取值。试求：(Ⅰ)(X，Y)的联合概率密度；(Ⅱ)关于Y的边缘概率密度函数；(Ⅲ)P{X+Y＞1}。
设二维离散型随机变量只取(一1，一1)，(一1，0)，(1，一1)，(1，1)四个值，其相应的概率分别为(I)求(X，Y)的联合概率分布；(Ⅱ)求关于X与关于Y的边缘概率分布；(Ⅲ)求在Y=1条件下关于X的条件分布与在X=1条件下关于Y的条件分布．
设A、B、C是三个相互独立的随机事件，且0＜P（C）＜1，则在下列给定的四对事件中不相互独立的是（）
设X1，X2，…，Xn是来自正态总体X～N(μ，σ2)的简单随机样本，记则服从t(n～1)分布的随机变量是()．
游客乘电梯从底层到顶层观光，电梯于每个整点的5分、25分、55分从底层上行，设一游客早上8点X分到达底层，且X在[0，60]上服从均匀分布，求游客等待时间的数学期望．
设随机变量E（i=1，2，3）相互独立，并且都服从参数p的0—1分布，令求随机变量（X1，X2）的联合分布。
已知P(A)=0．5，P(B)=0．6，P(B｜A)=0．8，求P(A∪B)和P(B｜)．
设是从总体X中取出的简单随机样本X1，X2，…，Xn的样本均值，则是μ的矩估计，如果()
B选择题下列每题给出的四个选项中，只有一个选项符合题目要求。/B