设随机变量X的概率密度为求随机变量Y=eX的概率密度fY(y)。
若E(XY)＝E(X)E(Y)，则( )．
设总体X服从正态分布N(0，σ2)，X1，X2，…，Xn是取自总体X的简单随机样本，其均值、方差分别为则()
设总体X的概率密度为其中θ是未知参数（0＜θ＜1），X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值X1，X2，…，Xn中小于1的个数，求θ的最大似然估计。
B解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。/B
一批种子良种占，从中任取6000粒，计算这些种子中良种所占比例与之差小于0．01的概率．
利用中心极限定理证明：
设总体X～F(x，θ)＝，样本值为1，1，3，2，1，2，3，3，求θ的矩估计和最大似然估计．
从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗，假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的，并且概率都是．设X为途中遇到红灯的次数，求随机变量X的分布律、分布函数和数学期望．
设A，B是二随机事件，随机变量试证明随机变量X和y不相关的充分必要条件是A与B相互独立。
设随机变量X的分布函数为F(x)=．已知Y=，求｜Y｜的分布函数．
现有三个箱子，第一个箱子有4个红球，3个白球；第二个箱子有3个红球，3个白球；第三个箱子有3个红球，5个白球；先取一只箱子，再从中取一只球．(1)求取到白球的概率；(2)若取到红球，求红球是从第二个箱子中取出的概率．
假设F（x）是随机变量X的分布函数，则下列结论不正确的是（ ）
三人独立地同时破译一个密码，他们每人能够译出的概率分别为.求此密码能被译出的概率p．
已知随机变量X的概率密度为求随机变量的数学期望E(Y)。
设X，Y为两个随机变量，则P(min{X，Y}≤1)=()．
设随机变量X与Y相互独立，X的概率分布为P{X=i}=(i=一1，0，1)，Y的概率密度为fY(y)=记Z=X+Y。(Ⅰ)求P{Z=|X=0}；(Ⅱ)求Z的概率密度fZ(z)。
将一枚匀称的硬币独立地掷三次，记事件A=“正、反面都出现”；B=“正面最多出现一次”；C=“反面最多出现一次”，则下列结论中不正确的是( )
设X1，…，X9为来自正态总体X～N(μ，σ2)的简单随机样本，令证明：Z～t(2)．
对某一目标进行多次同等规模的轰炸，每次轰炸命中目标的炸弹数目是个随机变量，假设其期望值为2，标准差是1．3，计算在100次轰炸中有180颗到220颗炸弹命中目标的概率．