设随机变量X～F(m，n)，令P{X＞F
a
(m，n))=α(0＜α＜1)，若P(X＜k=α，则k等于( )．
一个盒子中5个红球，5个白球，现按照如下方式，求取到2个红球和2个白球的概率．(1)一次性抽取4个球； (2)逐个抽取，取后无放回； (3)逐个抽取，取后放回．
假设总体X的方差D(X)存在，X1，X2，…，Xn是取自总体X的简单随机样本，其均值和方差分别为则E(X2)的矩估计量是()
设随机变量X，Y的分布函数分别为F1(x)，F2(x)，为使得F(x)=aF1(x)+6F2(x)为某一随机变量的分布函数，则有()．
设随机变量X
1
，X
2
，…，X
n
相互独立，S
n
=X
1
+X
2
+…+X
n
，则根据列维一林德伯格中心极限定理，当n充分大时，S
n
近似服从正态分布，只要X
1
，X
2
，…，X
n
( )
已知P（A）=0．5，P（B）=0．7，则（Ⅰ）在怎样的条件下，P（AB）取得最大值？最大值是多少？（Ⅱ）在怎样的条件下，P（AB）取得最小值？最小值是多少？
设以X表示某一推销员一天花费在汽油上的款项(以美元计)，以Y表示推销员一天所得的补贴(以美元计)，已知X和Y的联合概率密度为(Ⅰ)求边缘概率密度fX(x)，fY(y)；(Ⅱ)求条件概率密度fY|X(y|x)，fX|Y(x|y)；(Ⅲ)求x=12时Y的条件概率密度；(Ⅳ)求条件概率P{Y≥8|X=12}。
袋中有a个黑球和b个白球，一个一个地取球，求第k次取到黑球的概率(1≤k≤a+b)．
设f(x)是连续型随机变量X的概率密度，则f(x)一定是
设随机变量X的分布函数f(X)=则P{X=1}=()
设A，B为随机事件，0＜P(A)＜1，0＜P(B)＜1，则A，B相互独立的充要条件是()
根据以往经验，某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布。现随机地取16只，设它们的寿命是相互独立的。求这16只元件的寿命的总和大于1920小时的概率。
将编号为1，2，3的三本书随意排列在书架上，求至少有一本书从左到右排列的序号与它的编号相同的概率．
设X
1
，…，X
n
为相互独立的随机变量，S
n
＝X
1
＋…＋X
n
，则根据列维一林德贝格中心极限定理，当n充分大时，S
n
近似服从正态分布，只要X
1
，…，X
n
设0．50，1．25，0．80，2．00是来自总体X的简单随机样本值。已知Y=lnX服从正态分布N(μ，1)。(1)求X的数学期望EX(记EX为b)；(2)求μ的置信度为0．95的置信区间；(3)利用上述结果求6的置信度为0．95的置信区间。
设A，B是任意两个随机事件，又知，且P(A)＜P(B)＜1，则一定有()
设随机变量X和y独立同分布，记U=X—Y，V=X+Y，则随机变量U与V必然
设总体X的概率密度为，其中未知参数θ＞0，设X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单样本．(1)求θ的最大似然估计量；(2)该估计量是否是无偏估计量?说明理由．
设相互独立的随机变量X和Y均服从P(1)分布，则P{x=1|X+Y=2}的值为()
设随机变量X和Y的联合分布是正方形G={(x，y)：1≤x≤3，1≤y≤3}上的均匀分布，试求随机变量U=|X—Y|的概率密度p(u)。