设随机变量(X，Y)的概率密度为求Z=X2+Y2的概率密度FZ(z)．
设总体X服从正态分布N(μ1，σ2)，总体y服从正态分布N(μ2，σ2)X1，X2，…，Xn和Y1，Y2，…，Yn分别是来自总体X和Y的简单随机样本，则
设X的密度函数为fX(x)=(一∞＜x＜+∞)，求Y=1一密度fY(y)．
设二维离散型随机变量（X，Y）的联合概率分布为试求：（Ⅰ）X与Y的边缘分布律，并判断X与Y是否相互独立；（Ⅱ）P{X=Y}。
若随机变量序列X1，X2，…，Xn，…满足条件证明：{Xn)服从大数定律．
设X，Y为两个随机变量，若E(XY)＝E(X)E(Y)，则( )．
一个盒子中5个红球，5个白球，现按照如下方式，求取到2个红球和2个白球的概率．
设二维离散型随机变量(X，Y)的概率分布为：(I)求P(X=2Y)；(Ⅱ)求Cov(X一Y，Y)．
设随机变量(X，Y)在区域D={(x，y，)｜0≤x≤2，0≤y≤1)上服从均匀分布，令(1)求(U，V)的联合分布；(2)求ρUV．
设随机变量X和Y独立，并且都服从正态分布N(μ，σ
2
)，求随机变量Z=min(X，Y)的数学期望．
B解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。/B
设X1，X2，…，Xn，…相互独立，其概率分布为(i=1，2，…)令Yn=Xi，讨论当n→∞时，Yn的依概率收敛性．
设随机变量X，Y相互独立，它们的分布函数为F
X
(x)，F
y
(y)，则Z＝max{X，Y}的分布函数为( )．
已知X，Y的概率分布分别为P{X=1}=P{X=0}=，则P{X=Y}=
设随机变量X1，X2，X3，X4独立同分布，且X1～(i=1，2，3，4)，求X=的概率分布．
设X1，X2，…，Xn是总体N(μ，σ2)的简单随机样本，记(Ⅰ)证明T是μ2的无偏估计量；(Ⅱ)当μ=0，σ=1时，求DT。
假设两个正态分布总体X一N(μ1，1)，Y一N(μ2，1)，X1，X2，…，Xm与Y1，Y2，…，Yn分别是取自总体的相互独立的简单随机样本．X与Y分别是其样本均值，S12与S22分别是其样本方差，则()
设事件A、B、C满足P(ABC)＞0，则P(AB|C)=P(A|C)P(B|C)的充要条件是( )
设P(A)＞0，P(B)＞0，将下列四个数： P(A)，P(AB)，P(A ∪B)，P(A)+P(B)，按由小到大的顺序排列，用符号≤联系它们，并指出在什么情况下可能有等式成立．
设X为一个总体且E(X)=K，D(X)=1，X1，X2，…，Xn为来自总体的简单随机样本，令