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设总体X服从参数为N和p的二项分布,X 1 ,X 2 ,…,X n 为取自X的样本,试求参数N和p的矩估计.
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设随机变量X,Y相互独立,且X~,又设向量组α1,α2,α3线性无关,求α1+α2,α2+Xα3,Yα1线性相关的概率。
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设随机变量X和Y的概率分布分别为P(X2=Y2)=1。(Ⅰ)求二维随机变量(X,Y)的概率分布;(Ⅱ)求Z=XY的概率分布;(Ⅲ)求X与Y的相关系数ρXY。
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设总体X服从几何分布: p(x;p)=p(1一p) x-1 (x=1,2,3,…), 如果取得样本观测值为x 1 ,x 2 ,…,x n ,求参数p的矩估计值与最大似然估计值.
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设随机变量X的概率密度为f(x),则随机变量|X|的概率密度f 1 (x)为
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若事件A和B同时出现的概率P(AB)=0,则( )
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一台设备由三大部件构成,在设备运转过程中各部件需要调整的概率分别为0.1,0.2,0.3,假设各部件的状态相互独立,以X表示同时需要调整的部件数,求E(X),D(X).
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设随机变量X的概率密度为已知EX=2,P(1<X<3)=,求(1)a,b,b的值,(2)随机变量Y=ex的数学期望和方差.
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箱中装有6个球,其中红、白、黑球的个数分别为1,2,3个。现从箱中随机地取出2个球,记X为取出的红球个数,Y为取出的白球个数。
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设随机变量X与Y相互独立,且X服从参数为p的几何分布,即P{X=m}=pq m-1 ,m=1,2,…,0<p<1,q=1一p,Y服从标准正态分布N(0,1).求: (Ⅰ)U=X+Y的分布函数; (Ⅱ)V=XY的分布函数.
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设随机变量X和Y的方差存在且不等于0,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)是X和Y( )
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设(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求a;(2)求X,Y的边缘密度,并判断其独立性;(3)求fX|Y(X|Y).
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以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件为()
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设某班车起点站上客人数X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且中途下车与否相互独立.Y为中途下车的人数,求: (I)在发车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率; (Ⅱ)二维随机变量(X,Y)的概率分布.
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设A,B为两个随机事件,其中0<P(A)<1,P(B)>0且P(B|A)=,下列结论正确的是().
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设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,则统计量服从()
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设总体X~N(μ,σ2),从X中抽得样本X1,…,Xn,Xn+1,记试求的分布.
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是从总体X中取出的简单随机样本X1,…,Xn的样本均值,则是μ的矩估计,如果
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设总体X在区间[0,θ]上服从均匀分布,X1,X2,…,Xn是取自总体X的简单随机样本,.X(n)=max(X1,…,Xn).(I)求θ的矩估计量和最大似然估计量;(Ⅱ)求常数a,b,使的数学期望均为θ,并求
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设x~t(2),则服从的分布为().
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