设随机变量x服从参数为A的泊松分布，且E[(X一1)(X一2)]=1，则λ=()
设随机变量X1，…，Xn，…相互独立，记Yn=X2n—X2n—1（n≥1），根据大数定律，当n→∞时依概率收敛到零，只要{Xn：n≥1}（）
设随机变量X的分布函数为F(x)，密度函数为其中A为常数，则=()
设总体X与Y都服从正态分布N(0，σ2)，已知X1，X2，…，Xm与Y1，Y2，…，Yn是分别来自总体X与Y的两个相互独立的简单随机样本，统计量=()
设随机变量X与Y相互独立且都服从参数为λ的指数分布，则下列随机变量中服从参数为2λ的指数分布的是( )．
设二维离散型随机变量(X，Y)的联合概率分布为试求：(I)X与Y的边缘分布律，并判断X与Y是否相互独立；(Ⅱ)P{X=Y}．
设
设随机变量X服从参数为λ的指数分布，G(x)是区间[0，1]上均匀分布的分布函数，证明随机变量Y=G(x)的概率分布不是区间[0，1]上的均匀分布．
设A，B同时发生，则C发生．证明：P(C)≥P(A)+P(B)－1．
电话公司有300台分机，每台分机有6％的时间处于与外线通话状态，设每台分机是否处于通话状态相互独立，用中心极限定理估计至少安装多少条外线才能保证每台分机使用外线不必等候的概率不低于0．95？
设总体X在区间(μ一p，μ+ρ)上服从均匀分布，从X中抽得简单样本X
1
，…，X
n
，求μ和ρ(均为未知参数)的矩估计，并问它们是否有一致性。
从一正态总体中抽取容量为10的样本，设样本均值与总体均值之差的绝对值在4以上的概率为0．02，求总体的标准差(Ф(2．33)＝0．99)
设随机变量x的密度函数为f(x)=λ＞0，则概率P{λ＜X＜λ+a}(a＞0)的值()
现有三个箱子，第一个箱子有4个红球，3个白球；第二个箱子有3个红球，3个白球；第三个箱子有3个红球，5个白球；先取一只箱子，再从中取一只球．
设随机变量(X，Y)的分布函数为F(x，y)，用它表示概率P(一X
用两种方案进行某种产品的销售，得部分销售量为：
A方案：140，138，143，142，144，139；
B方案：135，140，142，136，135，140．
设两种方案下的销售量均服从正态分布，试在α=0．05下检验两种方案的平均销售量有无显著差异(t
0．975
(10)=2．228，F
0．975
(5，5)=7．15，下侧分位数。提示：先检验方差相等)。
设二维随机变量（X，Y）在区域G={（x，y）|1≤x+y≤2，0≤y≤1}上服从均匀分布。试求：
（Ⅰ）（X，Y）的边缘概率密度f
X
（x）和f
Y
（y）；
（Ⅱ）Z=X+Y的概率密度f
Z
（z）。
随机地取某种炮弹9发做试验，得炮口速度的样本标准差S=11．设炮口速度服从正态分布，求这种炮弹的炮1：3速度的标准差的置信度为0．95的置信区闻。χ
0．0255
2
(8)=2．180，χ
0．975
2
(8)=17．535，下侧分位数。
设随机变量X和Y的联合密度为(Ⅰ)试求X的概率密度f(x)；(Ⅱ)试求事件“X大于Y”的概率P{X＞Y}；(Ⅲ)求条件概率P{Y＞1|X＜0．5}。
设随机变量序列X1，…，Xn，…相互独立，根据辛钦大数定律，当n一∞时依概率收敛于其数学期望，只要｛Xn，n≥1｝