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对于任意两事件A和B,若P(AB)=0,则( )
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设随机变量X,Y相互独立,且X~P(1),Y~P(2),求P(max{X,Y}≠0)及P(min{X,Y}≠0).
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设A,B为任意两个不相容的事件且P(A)>0,P(B)>0,则下列结论正确的是( ).
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设X是任一非负(离散型或连续型)随机变量,已知的数学期望存在,而ε>0是任意实数,证明:不等式
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设随机变量X~F(m,n),令P{X>F α (m,n)}=α(0<α<1),若P(X<k)=α,则k等于( ).
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已知总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ2已知),X1,X2,…,Xn是取自总体X的简单随机样本,均值为,如果记,则由P{a<u<b}=1一α,可以求得μ置信度为1一α的置信区间,其中a、b是()
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设以X表示某一推销员一天花费在汽油上的款项(以美元计),以Y表示推销员一天所得的补贴(以美元计),已知X和Y的联合概率密度为(Ⅰ)求边缘概率密度fX(x)fY(y);(Ⅱ)求条件概率密度fY|X(y|x),fX|Y(x|);(Ⅲ)求x=12时Y的条件概率密度;(Ⅳ)求条件概率P{Y≥8|X=12}。
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一实习生用一台机器接连生产了三个同种零件,第i个零件是不合格品的概率(i=1,2,3),以X表示三个零件中合格品的个数,求X的分布律.
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设随机变量X的分布函数为F(x),密度函数为f(x)=af1(x)+bf2(x),其中f1(x)是正态分布N(0,σ2)的密度函数,f2(x)是参数为λ的指数分布的密度函数,已知F(0)=,则()
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设ξ和η是独立同分布的两个随机变量。已知ξ的分布律为P{ξ=i}=,i=1,2,3,又设X=max{ξ,η},Y=min{ξ,η}。(Ⅰ)写出二维随机变量(X,Y)的分布律;(Ⅱ)求E(X)。
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甲、乙两人独立对同一目标进行射击,命中目标概率分别为60%和50%.
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设总体X服从正态分布N(0,σ2),X1,X2,…,Xn是取自总体X的简单随机样本,其均值、方差分别为,S2.则()
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已知随机变量X与Y相互独立且都服从参数为的0-1分布,即P{X=0}=P{X=1}=求z的分布;(X,Z)的联合分布;并问X与Z是否独立.
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布,Y=e X ,求Y的概率密度.
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设X1,X2,…,Xn是取自正态总体N(0,σ2)的简单随机样本,是样本均值,记则可以作出服从自由度为n一1的t分布统计量()
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设ξ,η是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知ξ的分布律为,i=1,2,3,又设X=max{ξ,η),=min{ξ,η},试写出二维随机变量(X,Y)的分布律及边缘分布律,并求P{ξ=η}
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设总体X的概率分布为θ(0<θ<1/2)是未知参数.用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值.
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某个人参加跳高项目的及格选拔赛,规定一旦跳过指定高度就被认为及格而被入选,但是限制每人最多只能跳6次.若6次均未过竿,则认定其为落选.如果一位参试者在该指定高度的过竿率为0.6,求他在测试中所跳次数的概率分布.
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设随机变量(X,Y)的概率密度为求随机变量Z=X-Y的概率密度fZ(z).
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已知随机变量X 1 与X 2 相互独立且有相同的分布:P{X i =-1}=P{X i =1}=1/2(i=1,2),则
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