设随机变量X的概率密度为令随机变量
设随机变量X的分布函数为F(x)=0.3Φ(x)+0.7Φ,其中Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则EX=()
某生产线生产白糖,设白糖重量X~N(μ,15
2
),现从生产线上任取10袋,s=30.23,在显著性水平α=0.05下,问机器生产是否正常?
设相互独立的两随机变量X,Y均服从E(1)分布,则P{l<min(X,Y)≤2}的值为( )
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为求:(Ⅰ)(X,Y)的边缘概率密度fX(x)fY(y);(Ⅱ)z=2X一Y的概率密度fZ(z).
设随机变量X1,X2,X3,X4均服从分布B(1,),则()
设A、B、C三个事件两两独立,则A、B、C相互独立的充分必要条件是( )
设随机变量X与Y相互独立,下表列出二维随机变量(X,Y)的联合分布律及关于X和Y的边缘分布律的部分数值,试将其余的数值填入表中空白处.
在电炉上安装了4个温控器,其显示温度的误差是随机的,在使用过程中,只要有两个温控器显示的温度不低于临界温度t
n
,电炉就断电,以E表示事件“电炉断电”,而T
1
≤T
2
≤T
3
≤T
4
为四个温控器显示的按递增顺序排列的温度值,则事件E=( )
设随机变量X的分布函数为F(x)=A+Barctanx,一∞<x<+∞.求:(1)系数A与B;(2)P(一1
设随机变量X,Y相互独立,且X~,Y~E(4),令U=X+2Y,求U的概率密度.
同时抛掷三枚匀称的硬币,正面与反面都出现的概率为
一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的,假设每箱平均重量50千克,标准差为5千克,若用最大载重为5吨的汽车承运,试用中心极限定理说明每辆车最多可装多少箱,才能保障不超载的概率大于0.977(Ф(2)=0.977).
检查产品质量时,在生产过程中每次抽取10个产品来检查,抽查100次,得到每10个产品中次品数的统计分布如下:利用χ2拟合检验准则检验生产过程中出现次品的概率是否可以认为是不变的,即每次抽查的10个产品中的次品数是否服从二项分布.(取显著性水平α=0.05)
B选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。/B
设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则随机变量ξ=X+Y与η:X-Y不相关的充分必要条件为( )
随机地取某种炮弹9发做试验,得炮口速度的样本标准差S=11,设炮口速度服从正态分布,求这种炮弹的炮口速度的标准差的置信度为0.95的置信区间.
设随机变量(X,Y)的概率密度为求随机变量Z=X—Y的概率密度fz(z).
两批导线,从第一批中抽取4根,从第二批中抽取5根,测得其电阻(Ω)如下:第一批导线:0.143,0.142,0.143,0.137;第二批导线:0.140,0.142,0.136,0.138,0.140.设两批导线的电阻分别服从正态分布N(μ1,σ12)及N(μ2,σ22),其中μ1,μ2及σ1,σ2都是未知参数,求这两批导线电阻的均值差μ1一μ2(假定σ1=σ2)及方差比的置信水平为0.95的置信区间.
设随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布,X与Y相互独立的充分必要条件是