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设X~t(n),则下列结论正确的是( ).
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一批玻璃杯整箱出售,每箱装有12只,其中含有0个,1个,2个次品的概率分别是0.6,0.2,0.2.一顾客需买该产品5箱,他的购买方法是:任取一箱,打开后任取3只进行检查,若无次品就买下该箱,若有次品则退回另取一箱检查,求他需要检查的箱数X的概率分布及检查箱数不超过6箱的概率β.
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对于任意二事件A1,A2,考虑二随机变量试证明:随机变量X1和X2独立的充分必要条件是事件A1和A2相互独立.
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设X1,X2,…,Xn是来自X~P(λ)的简单随机样本,则可以构造参数λ2的无偏估计量()
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若DX=0.004,利用切比雪夫不等式估计概率P{|X一EX|<0.2).
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设总体X的密度函数为f(x,θ)=(一∞<x<+∞),求参数θ的矩估计量和最大似然估计量.
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设X,Y为两个随机变量,若E(XY)=E(X)E(Y),则( ).
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B选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。/B
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假设排球运动员的平均身高(单位:厘米)为μ,标准差为4.求100名排球运动员的平均身高与所有排球运动员平均身高之差在(-1,1)内的概率.
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设总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ>0),X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,令Y=1/n|Xi-μ|,求Y的数学期望与方差.
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设X~t(n),则下列结论正确的是( ).
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设随机变量X的密度为,-∞<x<+∞,求E[min(1,|X|)].
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设总体X~U[0,θ],其中θ>0,求θ的极大似然估计量,判断其是否是θ的无偏估计量.
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设X~f(x)=,对X进行独立重复观察4次,用Y表示观察值大于的次数,求E(Y2).
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已知X具有概率密度
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B解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。/B
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将数字1,2,…,n随机地排列成新次序,以X表示经重排后还在原位置上的数字的个数.
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已知总体X服从瑞利分布,其密度函数为X1,…,Xn为取自总体X的简单随机样本,求θ的矩估计
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设A,B是两个随机事件,且0<P(A)<1,P(B)>0,P(BlA)=P(B|A),则必有( )
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