基于改进粒子群算法的水轮发电机组PID参数整定被引量：2

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摘要论文中提出一种具有非线性衰减的粒子群惯性环节,并结合改进动态学习因子,提出一种改进粒子群算法。本文将改进粒子群算法运用于非线性水轮发电机组的PID调速器参数整定中,将水轮发电机组转速偏差的ITEA指标作为改进粒子群算法的适应度函数,结合电站实际参数进行仿真。仿真结果表明,改进粒子群算法具有调节速度快,调节稳定的优点。改进粒子群算法优化的PID控制规律对水轮机频率扰动具有较好的调节效果。

作者王贵荣张成立

机构地区昆明理工大学冶金与能源工程学院

出处《中国水运（下半月）》 2019年第12期92-94,共3页

关键词改进粒子群算法非线性水轮发电机组调速器 PID参数整定 ITAE指标

分类号 TM312 [电气工程—电机] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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