摘要
随着数据驱动的决策进入大数据和学习分析时代,大数据分析为解决高等教育管理者面临的决策问题提供一种有效的解决方案,使师生在教学与学习实践中受益。本文以人文社科、自然科技等5个模块31门在线开放课程(MOOCs)为研究对象,通过相关分析、回归分析、t检验、卡方检验等方法对646节教学视频,2427名在线学习者能够反映学习投入情况的各项指标之间的关系进行分析;研究发现:大部分学生能够主动选择参与MOOCs学习,各类课程学习者通过率均在70%以上;但课程视频人均观看完成率普遍偏低,通过对4个学期教学视频人均观看完成率分析发现,平均值为39.19%,数据呈现正偏态;另外,课程视频人均观看完成率随着课程章节教学活动的展开呈现周期性变化;人均观看完成率与"节顺序"呈现显著负相关,与"视频时长"呈现显著负相关,与"章节难度"相关程度较低。
出处
《中国成人教育》
2020年第21期53-56,共4页
China Adult Education
基金
黑龙江省哲学社会科学研究项目“运用MOOC平台创新地方高校教育模式与推进路径研究(项目编号:18EDE506)”阶段性成果
