摘要
文章利用我国35个大中城市的相关数据,运用空间动态面板模型对城市住房价格空间关联进行检验。在此基础上,利用社会网络分析工具,分析城市住房价格空间关联的模式及其形成机理。结果表明:城市住房价格存在显著的空间关联,城市住房价格变动成因中约四成来源于空间关联;在个体层面,城市住房价格空间关联模式表现出中心性,可以将北京、广州、上海、深圳、杭州、南京、天津7个城市确定为住房价格空间关联网络的中心城市;在总体层面,城市住房价格空间关联模式表现出层级性,可以将城市住房价格空间关联网络划分为发动者、传递者、承接者和孤岛4个板块;城市住房价格空间关联模式的形成源于距离因素与人口经济因素两方面的驱动。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第2期65-69,共5页
Statistics & Decision
基金
中国博士后科学基金面上项目(2019M661872)
山东省社会科学规划项目(18DJJJ07)
山东省高校人文社会科学项目(J18RA069)
