摘要
目前煤矿煤流运输系统主要采用前级煤流监测调控后级设备,监测设备以AI视频分析摄像仪和激光雷达称重仪为主,该方式为单一反馈控制模式,调节精度较低。针对上述问题,提出了一种煤流智能调速策略,该策略分仓后调速策略和仓前调速策略。仓后调速策略的核心是采用RBF神经网络与PID相结合的自优化PID方式。仓前调速策略的核心是采掘设备的割煤量作为速度调节的前馈值,监测点的测量数据作为速度调节的反馈值,采用上煤量和运煤量图谱叠加+PID算法完成各输送机速度调节值的计算。
作者
夏蒙健
刘洋
XIA Mengjian;LIU Yang(Limin Coal Coking Co.,Ltd.,CHN Energy Wuhai Energy Co.,Ltd.,Wuhai 016000,China;CHN Energy Wuhai Energy Co.,Ltd.,Wuhai 016000,China)
出处
《工矿自动化》
北大核心
2022年第S02期108-111,共4页
Journal Of Mine Automation
