期刊文献+

高光谱成像技术检测薄皮水果内部品质的研究进展

下载PDF
导出
摘要 高光谱成像(Hyperspectral Image,HSI)技术将光谱信息和图像信息进行融合,通过一个系统能够同时获取空间信息和光谱信息。基于这样的优势,高光谱成像技术被广泛地应用在食品、药品、纺织业等。本文总结了高光谱成像技术在薄皮水果内部品质检测方面的应用以及研究进展。水果的内部品质包括酸度、糖度、可溶性固形物含量、水分含量和硬度等,这些指标是水果分级的标准。高光谱成像技术能够客观、无损、快速地检测水果的内部品质,为水果的分级提供指导,提升其市场价值。
出处 《内江科技》 2022年第7期103-104,共2页
基金 贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y270) 贵州省普通高等学校工程研究中心(黔教合KY字[2016]017)
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献63

  • 1李钰.发展广西水果加工的对策研究[J].中国农学通报,2007,23(2):429-436. 被引量:4
  • 2洪添胜,乔军,Ning Wang,Michael O. Ngadi,赵祚喜,李震.基于高光谱图像技术的雪花梨品质无损检测[J].农业工程学报,2007,23(2):151-155. 被引量:111
  • 3芦永军,曲艳玲,宋敏.近红外相关光谱的多元散射校正处理研究[J].光谱学与光谱分析,2007,27(5):877-880. 被引量:54
  • 4Zhao J W, Vittayapadung S, Chen Q S, et al. Maejo International Journal of Science and Technology, 2009, 3(1) : 130.
  • 5Huang M, Lu R. Transactions of the ASABE, 2010, 53(4): 1175.
  • 6Kawano S, Abe H, Iwamoto M. Journal of Near Infrared Spectroscopy, 1995, 3(4): 211.
  • 7Macho S, lusa R, Callao M P, et al. Analytica Chimica Acta, 2001, 445(2): 213.
  • 8Sun D. Hyperspectral Imaging for Food Quality Analysis and Control. Massachusetts: Academic Press, 2010. 56.
  • 9Riccardo L, Amparo 1., Gonzalez. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 1998, 41 (2) : 195.
  • 10Mario C U A, Teresa C B S, Roberto K H G, et al. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2001, 57(2): 65.

共引文献74

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部