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人工智能在高速公路机电设备预测性维修中的应用研究
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摘要
随着我国高速公路的快速发展,高速公路机电设施设备系统越发智能,系统日趋复杂,传统的设备维护策略逐渐难以满足实际的维护需求。本文利用物联网和人工智能技术,结合高速公路关键设备的运行数据,提出了基于机器学习技术的预测性维修方法;分析了高速公路机电设备的特点及其对维护技术的要求,给出了人工智能在高速公路预测性维修中应用的具体流程,并阐述了其中的关键技术及应用实例。
作者
孙亮
机构地区
辽宁艾特斯智能交通技术有限公司
出处
《中国交通信息化》
2024年第S01期114-116,128,共4页
China ITS Journal
关键词
人工智能
高速公路
预测性维修
机器学习
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U418.7 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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丁恩杰,俞啸,廖玉波,吴传龙,陈伟,郁万里,王威.
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袁烨,张永,丁汉.
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状[J]
.自动化学报,2020,46(10):2013-2030.
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窦建才,滕荣,黄权恩,马军.
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.中国交通信息化,2023(1):98-101.
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王加昌,郑代威,唐雷,郑丹晨,刘梦娟.
基于机器学习的剩余使用寿命预测实证研究[J]
.计算机科学,2022,49(S02):937-945.
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田彬,赵祥模,徐志刚,王淼,张宇琴.
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王伟杰,黄康辉,何能斌,洪恒远,赖玉洪.
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袁熙,李舜酩.
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.航空制造技术,2005,48(12):80-84.
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吴学仁,刘建中.
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.航空学报,2006,27(2):219-226.
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张小丽,陈雪峰,李兵,何正嘉.
机械重大装备寿命预测综述[J]
.机械工程学报,2011,47(11):100-116.
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王庆锋,高金吉.
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.机械工程学报,2012,48(8):135-143.
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张英波,贾云献,冯添乐,邱国栋.
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.振动与冲击,2012,31(14):47-51.
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周东华,魏慕恒,司小胜.
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.自动化学报,2013,39(6):711-722.
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刘景辉.
高速公路施工中机电一体化的应用[J]
.交通世界,2014,0(35):30-31.
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.通信技术,2015,48(5):507-513.
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