摘要
为补充人脸自动识别算法在时间维度研究上的不足,以年龄变化条件下的人脸识别问题为基础,从人脸检测、特征信息提取和相似度函数的描述三个子问题出发,通过图像处理、数学类比、计算机编程的方法,对解决人脸信息识别、提取和相似度比较的算法进行研究。确定了二值转换中合理阈值的取值方法,发现最大连通域可有效覆盖人脸区域,设计得出基于阈值分割的最大连通域算法以检测人脸;设计像素归一化算法对图像进行处理,从而使得图像直接包含的特征信息满足相似度对比要求;类比数理统计中随机变量的相关系数,定义图片矩阵的相关性,建立相似度函数,对图像序列的相似度进行计算。整合得到基于年龄变化的人脸自动识别算法,并运用MATLAB编程实现。选取三组算例(groupⅠ、Ⅱ、Ⅲ)对算法的可行性予以验证,对运算结果的规律予以总结。与同类算法对比,该算法侧重于时间维度,创新实现了年龄变化下的人脸识别。
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S02期383-385,共3页
Application Research of Computers
