期刊文献+

基于XGBoost-LSTM组合模型的保险理赔准备金预测方法 被引量:4

Forecasting insurance claim reserve based on XGBoost-LSTM combination model
下载PDF
导出
摘要 针对保险理赔准备金预测问题,提出了一种基于XGBoost-LSTM组合模型的预测方法。首先,利用lightGMB(轻量级梯度提升机)模型对保险理赔数据进行融合并构成新数据集;然后,采用XGBoost-LSTM模型对保险理赔准备金进行预测;最后,以2017年Allstate公司的数据为例,对提出的方法进行了验证。实验结果表明,所提出的组合模型与传统的SVM和RF模型相比具有更高的预测精度。
作者 耿召里 李目
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S02期113-115,共3页 Application Research of Computers
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献84

共引文献357

同被引文献60

引证文献4

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部