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钢水“脱氧合金化”配料方案的优化
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摘要
炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节。不同的元素组成会影响钢的物理性质。文中采用了Pearson相关系数来判断不同因素与元素收得率的关系,建立了BP神经网络的模型对C、Mn两种元素的收得率进行预测,并且建立了多元线性规划优化模型,利用SPSS分析如何降低成本得到最优的合金配料方案。
作者
程若楠
王瑞梅
任聪
何深宽
机构地区
山东科技大学
出处
《节能》
2020年第2期86-87,共2页
Energy Conservation
关键词
Pearson线性关系
神经网络
SPSS
多元线性规划
分类号
TF704.2 [冶金工程—钢铁冶金]
引文网络
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