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基于BP神经网络的文山里洪水预报模型
被引量：
3
Wenshanli flood forecasting model based on BP neural network
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摘要
文章通过BP神经网络,选择文山里水文站上游的闽清水文站、下蒲水位站、竹岐水文站的水位数据作为输入值,建立了闽江下游文山里水文站的洪水水位预报模型。实验结果表明,各场洪水预测值峰值水位相对误差和平均相对误差均<10%,确定性系数均>0.90,模型精度符合要求,可以作为防汛部门的参考依据。
作者
李谷源
罗毅桦
黎焕明
龚钰明
周颖
林歆翊
机构地区
福州大学土木工程学院
福建省水利规划院
福州大学数学与计算机科学学院/软件学院
出处
《河南水利与南水北调》
2020年第8期28-29,共2页
Henan Water Resources & South-to-North Water Diversion
关键词
洪水
BP神经网络
水位
预报
文山里水文站
分类号
TV87 [水利工程—水利水电工程]
P338 [天文地球—水文科学]
引文网络
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